SORMAS-Project 的安装和配置教程
2025-04-24 19:55:16作者:羿妍玫Ivan
1. 项目基础介绍和主要编程语言
SORMAS(Surveillance, Outbreak management, and Response Management System)是一个开源项目,旨在提供一个全面的公共卫生监控系统,用于疾病爆发管理和应对。该系统特别适用于流行病学监测,以及疫情和疾病事件的实时跟踪。SORMAS-Project 主要使用 Java 编程语言开发,同时也使用了 JavaScript、HTML 和 CSS 等前端技术。
2. 项目使用的关键技术和框架
在技术栈方面,SORMAS-Project 使用了以下关键技术:
- Java: 后端开发语言。
- Spring Boot: 用于创建独立的、基于 Spring 的生产级应用程序。
- Hibernate: 数据库持久化框架,用于将 Java 对象映射到数据库表。
- Thymeleaf: Java 模板引擎,用于在服务器端创建动态 HTML 页面。
- Apache Maven: 项目管理和构建自动化工具。
- JavaScript, HTML, CSS: 前端开发所用的技术。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 SORMAS-Project 之前,请确保您的系统已经安装以下软件:
- Java Development Kit (JDK): 建议使用 JDK 11 或更高版本。
- Apache Maven: 用于构建项目。
- Git: 用于克隆项目代码。
- 数据库: SORMAS 支持多种数据库系统,如 PostgreSQL、MySQL 或 H2。
安装步骤
-
克隆项目
打开终端或命令提示符,运行以下命令克隆项目代码:
git clone https://github.com/SORMAS-Foundation/SORMAS-Project.git cd SORMAS-Project -
构建项目
在项目目录中,运行以下 Maven 命令来构建项目:
sh mvn clean install
构建过程可能需要一些时间,具体取决于您的网络速度和系统性能。
-
配置数据库
根据您选择的数据库,您可能需要配置数据库连接信息。这通常在项目的
application.properties文件中完成。 -
运行项目
构建完成后,您可以使用以下命令启动项目:
sh mvn spring-boot:run
项目将启动,并在默认的 Web 服务器端口(通常是 8080)上运行。
-
访问 Web 应用程序
在浏览器中输入
http://localhost:8080,您应该能够看到 SORMAS 应用的登录页面。
以上步骤提供了一个基本的指南,用于安装和运行 SORMAS-Project。请注意,具体配置可能需要根据您的特定环境进行调整。您可以参考项目文档或访问社区论坛以获得更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1