【免费下载】 闲鱼自动化神器:xianyu_automatize 安装指南
2026-01-25 06:10:56作者:曹令琨Iris
欢迎来到闲鱼自动化辅助工具的快速部署教程。这个由@iewoai维护的开源项目【xianyu_automatize**,旨在帮助你通过真机自动化执行日常的闲鱼任务,比如自动签到、自动擦亮商品以及统计宝贝数据,极大地提升了在闲鱼平台上的效率。
1. 项目介绍
xianyu_automatize 是一个专为闲鱼设计的自动化脚本集合,它支持真机环境下执行自动化任务,从而简化用户每天重复的手动操作。该工具利用Python编程语言,结合Appium等测试框架,实现了无需人工干预即可完成一系列维护操作的功能。
2. 项目下载位置
项目托管于GitHub,你可以直接访问以下链接来获取项目:
[GitHub - iewoai/xianyu_automatize](https://github.com/iewoai/xianyu_automatize.git)
推荐使用Git命令行或者GitHub Desktop客户端进行克隆:
git clone https://github.com/iewoai/xianyu_automatize.git
3. 项目安装环境配置
必须的软件及环境:
- Python 3.x: Python环境是基础,确保安装最新版本。
- Pip: Python包管理器,用于安装依赖库。
- Appium: 用于移动应用的自动化测试框架。
- ADB: Android Debug Bridge,对于安卓设备操作至关重要。
图片示例配置步骤简述:
由于文字描述无法直接包含图片,这里提供文字指导。请参照GitHub仓库中的详细文档或是在线教程,如环境搭建教程链接,那里通常会有每一步的截图说明:
- 安装Python: 下载并安装Python,记得勾选“将Python添加到PATH”选项。
- 设置环境变量: 对于ADB和Appium服务器,可能需要手动设置系统路径。
- 安装必要的Python包: 使用
pip install -r requirements.txt来自动安装项目所需的所有依赖。
4. 项目安装方式
一旦上述环境准备就绪,进入项目根目录,执行以下命令以安装所有必需的Python包:
pip install -r requirements.txt
这将会根据requirements.txt文件列出的依赖项逐一安装。
5. 项目处理脚本
核心脚本简介:
xianyu.py: 包含自动签到和自动擦亮功能,运行此脚本前确保手机已连接并授权。xianyuData.py: 负责收集并处理宝贝数据,可用于分析或监控商品状态。appiumTest1.py: 示例脚本,演示了如何使用Appium进行自动化测试,虽然最初针对模拟器的尝试未成功。
运行核心脚本示例:
打开终端或命令提示符,切换至项目目录,并运行自动化脚本,例如:
python xianyu.py
请注意,首次运行可能需要配置设备连接、权限授予等先决条件,请按照项目内提供的具体指示操作。
以上就是xianyu_automatize项目的基本下载、安装流程及主要脚本的简单介绍。开始你的自动化之旅,享受更加轻松的闲鱼管理体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedJavaScript093- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
700
4.5 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
563
691
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
JavaScript
521
93
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
956
951
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
939
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
148
176
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
140
221