AdGuard浏览器扩展MV3版本中Service Worker导致规则失效问题分析
2025-06-24 23:57:00作者:咎竹峻Karen
问题背景
AdGuard浏览器扩展是一款广受欢迎的广告拦截工具,其MV3(Manifest V3)版本在Chrome 127浏览器环境中出现了一个与Service Worker相关的兼容性问题。当目标网站使用Service Worker技术时,扩展的某些过滤规则会意外失效。
问题现象
在测试环境中,当用户访问一个使用了Service Worker技术的示例页面时,首次加载时AdGuard的过滤规则(包括CSS隐藏规则和JS注入规则)能够正常工作。然而,当Service Worker完成注册后,页面刷新会导致这些规则完全失效。
具体表现为:
- 首次访问
googlechrome.github.io/samples/service-worker/prefetch-video/index.html时:- CSS隐藏规则(
##body)生效,页面内容被隐藏 - JS注入规则(
#%#alert(1))生效,弹出警告框
- CSS隐藏规则(
- Service Worker注册完成后刷新页面:
- 所有规则不再生效
- 页面正常显示
- 无警告框弹出
技术分析
Service Worker的工作原理
Service Worker是一种在浏览器后台运行的脚本,它充当网络代理的角色,可以拦截和处理网络请求。它独立于网页运行,即使页面关闭后仍可继续运行,这使得网站能够实现离线访问、后台同步等高级功能。
MV3扩展架构变化
Chrome的MV3扩展规范对扩展的工作方式进行了重大调整,其中最重要的是:
- 移除了后台页面(background page)的概念
- 引入了Service Worker作为扩展的后台处理机制
- 对内容脚本(content scripts)的执行环境进行了更严格的控制
问题根源
在AdGuard MV3扩展中,当网页使用Service Worker时,可能出现以下情况:
- 执行时机冲突:网页的Service Worker和扩展的Service Worker可能在某些情况下产生执行顺序的冲突
- 请求拦截失效:网页Service Worker可能接管了网络请求,导致扩展的过滤规则无法正确应用
- DOM修改被覆盖:Service Worker控制的页面可能在扩展完成DOM修改后再次更新内容
- 执行环境隔离:MV3对扩展脚本执行环境的限制可能导致某些注入脚本无法在Service Worker控制的页面中正确执行
解决方案
AdGuard团队在收到问题报告后迅速响应,经过深入分析后确定了问题原因并实施了修复方案。修复主要涉及以下几个方面:
- 执行顺序调整:优化扩展Service Worker的执行时机,确保在网页Service Worker之前完成必要的处理
- 请求监听增强:改进对Service Worker拦截请求的处理逻辑,确保过滤规则能够正确应用
- DOM操作策略:采用更可靠的DOM修改策略,防止被Service Worker控制的页面覆盖
- 注入机制改进:优化JS注入的执行方式,确保在Service Worker环境下也能可靠运行
技术启示
这一问题的解决为开发者提供了几个重要的技术启示:
- MV3兼容性测试:开发MV3扩展时需要特别关注与网页Service Worker的交互情况
- 执行环境理解:深入理解浏览器扩展与网页Service Worker的执行顺序和交互机制
- 防御性编程:在可能被Service Worker控制的页面中,需要采用更健壮的规则应用策略
- 测试覆盖范围:扩展测试应包含各种Service Worker使用场景,确保功能的稳定性
总结
AdGuard团队对MV3扩展中Service Worker导致规则失效问题的快速响应和解决,展现了其对产品质量的高度重视。这一案例也提醒开发者,在浏览器技术不断演进的过程中,需要持续关注新特性与现有功能的兼容性问题,确保为用户提供稳定可靠的服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30