Gallery-DL配置指南:解决图片分享平台下载认证问题
2025-05-18 16:12:01作者:江焘钦
配置文件的创建与位置
Gallery-DL作为一款强大的媒体下载工具,其配置文件并非自动生成,而是需要用户手动创建。许多新手用户常误以为安装后会自动生成配置文件,实际上Gallery-DL只会在特定位置搜索配置文件,包括:
- 用户目录下的.gallery-dl/config.json
- Windows系统的%APPDATA%\gallery-dl\config.json
- 其他操作系统对应的配置目录
创建配置文件有两种推荐方式:
- 使用命令
gallery-dl --config-create生成基础配置文件 - 直接从项目文档中复制示例配置文件模板
关于cache.sqlite3文件
在配置目录中发现的cache.sqlite3文件是Gallery-DL使用的SQLite3数据库文件,用于缓存数据。这是正常现象,用户无需编辑此文件。该文件包含二进制数据,用普通文本编辑器打开会显示乱码,需要使用专门的数据库工具如DB Browser for SQLite才能查看和编辑。
图片分享平台认证机制解析
该平台已不再支持传统的用户名密码认证方式,转而采用OAuth 2.0协议。这意味着用户需要通过获取refresh token来完成认证,而非直接使用账号密码。
获取refresh token的标准流程如下:
- 在命令行运行
gallery-dl oauth:图片分享平台命令 - 系统会自动打开浏览器并跳转至平台登录页面
- 登录后,在浏览器开发者工具(F12)的网络标签页中查找最后的callback请求
- 从URL参数中提取code值
- 将此code值粘贴回命令行提示处
这一过程实现了安全的OAuth认证流程,避免了直接存储用户凭证的风险。
常见问题解决方案
-
配置文件缺失问题:
- 确认是否在正确位置创建了配置文件
- 检查文件名是否为config.json
- 确保文件格式为有效的JSON格式
-
平台认证失败问题:
- 确保使用的是最新版Gallery-DL
- 注意code值有效期为30秒,需及时粘贴
- 确认网络环境能够正常访问该平台
-
关于Cookie的使用:
- 该平台已不再支持通过Cookie认证
- 配置文件中的cookie部分对该平台无效
- 必须使用OAuth流程获取refresh token
最佳实践建议
- 将获取到的refresh token妥善保存在配置文件中,格式如下:
{
"extractor": {
"图片分享平台": {
"refresh-token": "你的refresh_token值"
}
}
}
-
建议同时配置其他艺术平台的API凭证,避免每次使用时通过命令行参数传递。
-
定期检查refresh token的有效性,必要时重新获取。
通过以上步骤,用户可以顺利完成Gallery-DL的配置,实现该平台等平台的高效下载。记住,现代网络服务越来越倾向于使用OAuth等安全认证方式,传统的用户名密码和Cookie方式正逐渐被淘汰。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1