Multipass项目中的snapcraft:devel镜像启动问题分析与解决
2025-05-28 10:20:53作者:裘旻烁
问题现象
在使用Multipass虚拟化管理工具时,用户发现执行multipass launch snapcraft:devel命令会出现异常情况。具体表现为:命令在下载镜像后无法成功启动虚拟机,经过6分钟等待后最终失败。更严重的是,该失败会导致后台残留虚拟机进程,进而影响其他Multipass命令的执行,甚至使得snap remove multipass --purge等操作也会挂起。
问题复现
多位用户在不同环境下都能稳定复现该问题。典型复现步骤如下:
- 安装Multipass测试版
- 尝试启动snapcraft:devel镜像
- 观察命令超时失败
- 后续命令如
multipass list也会出现长时间等待后失败
技术分析
经过深入调查,发现问题根源在于Ubuntu 24.04 LTS(Noble)的buildd镜像存在启动问题。当QEMU尝试引导该镜像时,系统会卡在启动阶段无法继续。通过QEMU控制台观察,可以确认虚拟机在启动过程中停滞不前。
这个问题暴露了Multipass的几个潜在缺陷:
- 缺乏异步处理机制,导致命令长时间挂起
- 对失败情况的清理不够彻底,会残留虚拟机进程
- 与snapd的交互存在问题,使得卸载操作也会被阻塞
解决方案
Canonical产品团队(CPC)已经确认并修复了该问题。新版本的snapcraft:devel镜像已经可以正常启动。对于遇到此问题的用户,建议:
- 等待镜像更新自动传播
- 暂时使用Ubuntu 24.04每日构建镜像作为替代方案
- 如需强制清理,可以手动终止残留的QEMU进程
经验总结
这个问题提醒我们:
- 开发版镜像可能存在稳定性问题,生产环境应谨慎使用
- 虚拟化管理工具需要完善的错误处理和清理机制
- 系统级工具间的交互需要特别关注异常情况处理
随着Ubuntu 24.04发布临近,这类基础镜像的稳定性将变得尤为重要。开发团队需要持续监控并及时解决类似问题,确保开发工具链的可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1