Tokens Studio Figma插件2.4.0版本发布:优化与修复
Tokens Studio Figma插件是一款专为Figma设计师打造的设计工具,它能够帮助设计师更高效地管理和使用设计系统中的设计令牌(Design Tokens)。设计令牌是一种将设计决策(如颜色、间距、字体等)转化为可复用变量的方法,使得设计系统更加一致和可维护。
在最新的2.4.0版本中,Tokens Studio团队带来了一系列重要的优化和修复,进一步提升了插件的稳定性和用户体验。让我们来看看这次更新的主要内容。
线性渐变修复
在composition token(组合令牌)中,线性渐变功能得到了修复。composition token允许设计师将多个设计属性组合成一个复合令牌,这对于创建复杂的样式特别有用。修复后的线性渐变功能将确保在设计系统中正确应用渐变效果,避免视觉不一致的问题。
项目数据查询优化
团队优化了GetProjectData查询,将令牌替换为原始数据。这一技术改进意味着插件在处理大型设计系统时将更加高效,减少了数据处理的开销,提升了整体性能。对于使用大量设计令牌的项目,这一优化将显著提高响应速度。
GitLab集成改进
修复了一个GitLab相关的bug,该bug导致每次提交时都会创建一个gitkeep文件。gitkeep文件通常用于Git版本控制中保持空目录的结构。这个修复确保了版本控制操作的干净和准确,避免了不必要的文件生成,使Git集成更加可靠。
默认令牌格式标准化
现在,当用户使用Studio同步功能时,默认的令牌格式将采用DTCG(Design Tokens Community Group)标准。DTCG是一个致力于为设计令牌创建统一标准的社区组织。这一改变使得Tokens Studio插件与行业标准更加一致,促进了设计系统在不同平台和工具间的互操作性。
专业用户激活流程优化
当用户添加Studio API密钥进行同步时,系统会自动将其激活为专业用户。这一改进简化了用户升级流程,减少了手动操作步骤,提升了用户体验的流畅性。
导入功能修复
修复了一个导入问题,确保了设计令牌能够正确地从外部源导入到Figma中。这一修复对于需要从其他设计系统或工具迁移令牌的用户特别重要,保证了数据迁移的完整性和准确性。
总结
Tokens Studio Figma插件2.4.0版本通过一系列的技术优化和问题修复,进一步提升了工具的稳定性和用户体验。从底层的数据查询优化到用户界面的流程改进,这些更新都体现了团队对产品质量的持续关注。对于设计系统团队和Figma用户来说,升级到这个版本将获得更流畅、更可靠的设计令牌管理体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









