Tokens Studio Figma插件2.4.0版本发布:优化与修复
Tokens Studio Figma插件是一款专为Figma设计师打造的设计工具,它能够帮助设计师更高效地管理和使用设计系统中的设计令牌(Design Tokens)。设计令牌是一种将设计决策(如颜色、间距、字体等)转化为可复用变量的方法,使得设计系统更加一致和可维护。
在最新的2.4.0版本中,Tokens Studio团队带来了一系列重要的优化和修复,进一步提升了插件的稳定性和用户体验。让我们来看看这次更新的主要内容。
线性渐变修复
在composition token(组合令牌)中,线性渐变功能得到了修复。composition token允许设计师将多个设计属性组合成一个复合令牌,这对于创建复杂的样式特别有用。修复后的线性渐变功能将确保在设计系统中正确应用渐变效果,避免视觉不一致的问题。
项目数据查询优化
团队优化了GetProjectData查询,将令牌替换为原始数据。这一技术改进意味着插件在处理大型设计系统时将更加高效,减少了数据处理的开销,提升了整体性能。对于使用大量设计令牌的项目,这一优化将显著提高响应速度。
GitLab集成改进
修复了一个GitLab相关的bug,该bug导致每次提交时都会创建一个gitkeep文件。gitkeep文件通常用于Git版本控制中保持空目录的结构。这个修复确保了版本控制操作的干净和准确,避免了不必要的文件生成,使Git集成更加可靠。
默认令牌格式标准化
现在,当用户使用Studio同步功能时,默认的令牌格式将采用DTCG(Design Tokens Community Group)标准。DTCG是一个致力于为设计令牌创建统一标准的社区组织。这一改变使得Tokens Studio插件与行业标准更加一致,促进了设计系统在不同平台和工具间的互操作性。
专业用户激活流程优化
当用户添加Studio API密钥进行同步时,系统会自动将其激活为专业用户。这一改进简化了用户升级流程,减少了手动操作步骤,提升了用户体验的流畅性。
导入功能修复
修复了一个导入问题,确保了设计令牌能够正确地从外部源导入到Figma中。这一修复对于需要从其他设计系统或工具迁移令牌的用户特别重要,保证了数据迁移的完整性和准确性。
总结
Tokens Studio Figma插件2.4.0版本通过一系列的技术优化和问题修复,进一步提升了工具的稳定性和用户体验。从底层的数据查询优化到用户界面的流程改进,这些更新都体现了团队对产品质量的持续关注。对于设计系统团队和Figma用户来说,升级到这个版本将获得更流畅、更可靠的设计令牌管理体验。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
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科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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