轻松搞定Tricky Store配置:用KSU WebUI让target.txt管理不再头疼 🛠️
你是不是曾经为了配置Tricky Store的target.txt文件而烦恼?面对复杂的参数设置和应用列表,手动编辑不仅耗时还容易出错。别担心,今天我要向你介绍一个超实用的工具——Tricky-Addon-Update-Target-List,它能通过友好的Web界面,让你轻松管理所有配置!
为什么你需要这个工具? 🤔
想象一下这样的场景:你需要在target.txt中添加多个应用,设置不同的显示模式,调整安全补丁级别...传统的手动编辑方式不仅效率低下,还容易因为格式错误导致配置失效。这就是Tricky-Addon-Update-Target-List诞生的原因!
常见痛点:
- 手动编辑target.txt容易出错
- 难以管理大量应用的配置
- 安全补丁设置复杂
- 兼容性问题难以排查
三步上手:快速开始使用 🚀
第一步:获取项目文件
首先,你需要下载项目文件到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/Tricky-Addon-Update-Target-List
第二步:了解项目结构
项目采用清晰的模块化设计,主要包含:
webui/- Web用户界面核心文件module/- Android模块配置lite-script_only/- 轻量脚本版本
第三步:配置应用列表
通过WebUI界面,你可以:
- 添加应用:从设备应用列表中选择需要配置的应用
- 设置显示模式:长按应用选择特殊模式(如
!或?) - 管理DenyList:直接从Magisk DenyList中导入应用
核心功能深度解析 🔍
智能应用名称配置
不再需要手动输入复杂的包名!系统会自动识别应用信息,你只需要简单勾选即可完成配置。
灵活的模式选择系统
- 标准模式:正常显示应用名称
- 特殊模式:使用
!或?前缀解决兼容性问题 - 批量操作:支持同时配置多个应用
安全补丁自动管理
项目内置安全补丁配置功能:
- 自动检测当前系统安全补丁级别
- 允许自定义设置特定安全补丁
- 确保Keybox导入的有效性
进阶使用技巧 💡
自定义安全设置
在module/common/repo.json中,你可以找到详细的配置模板,根据需要进行个性化调整。
多语言支持
项目支持多种语言界面,在webui/public/locales/strings/目录下包含:
- 中文简体/繁体
- 英语、日语、韩语
- 欧洲主要语言等
常见问题解决方案 🛠️
Q:配置后应用不显示怎么办? A:检查应用是否在DenyList中,确保使用了正确的模式前缀。
Q:安全补丁设置无效?
A:确认Keybox文件的有效性,参考webui/scripts/security_patch.js中的验证逻辑。
Q:如何备份当前配置? A:定期导出target.txt文件,或使用项目提供的配置导出功能。
未来展望与建议 🌟
Tricky-Addon-Update-Target-List项目持续更新中,未来版本计划加入:
- 更多可视化配置选项
- 一键导入/导出配置
- 云端配置同步功能
给新手的建议:
- 先从少量应用开始配置,熟悉操作流程
- 定期检查安全补丁更新
- 善用批量操作功能提高效率
总结 ✨
通过Tricky-Addon-Update-Target-List,配置Tricky Store的target.txt文件变得前所未有的简单。无论你是Android开发新手还是经验丰富的技术爱好者,这个工具都能为你节省大量时间,让你专注于更重要的开发工作。
现在就去试试吧,相信你会爱上这种简洁高效的配置方式!记得在实际使用前备份重要数据,祝你在Android开发的道路上越走越顺!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00