OpenJ9虚拟机中虚拟线程监视器等待通知机制的问题分析
背景介绍
在OpenJ9虚拟机的JDK24版本测试过程中,发现了一个与虚拟线程(Thread/virtual)相关的监视器等待通知机制(MonitorWaitNotify)的问题。该问题表现为在ContinuationHelpers.cpp文件中触发了断言失败,具体位置在1106行,断言条件为监视器所有者不应等于当前线程的操作系统线程。
问题现象
测试用例java/lang/Thread/virtual/MonitorWaitNotify.java在执行过程中出现了两种异常情况:
- 断言失败:在ContinuationHelpers.cpp文件的1106行触发了断言,断言条件为监视器所有者不应等于当前线程的操作系统线程
- 超时:测试用例执行时间过长导致超时
技术分析
经过技术团队分析,这个问题可能由以下几个因素导致:
-
监视器膨胀机制问题:断言失败表明在虚拟线程环境下,监视器的所有权管理出现了异常情况。正常情况下,膨胀后的监视器必须被正确释放。
-
线程执行时序问题:超时现象的分析表明,这可能是一个边缘情况,主线程执行速度异常缓慢,导致虚拟线程中的monitorEnter操作发生在主线程的monitorWait操作之前。
-
虚拟线程与监视器的交互:OpenJ9对虚拟线程的支持仍在完善中,虚拟线程与传统线程在监视器操作上存在差异,可能导致这种时序问题。
解决方案
技术团队提出了以下解决方案:
-
代码修复:针对断言问题,提交了修复补丁,确保膨胀后的监视器被正确释放。这个修复已经通过初步验证,解决了断言问题。
-
测试用例调整:对于难以重现的超时问题,建议暂时排除该测试用例,同时继续深入研究根本原因。
-
持续监控:在修复补丁合并后,需要持续监控该测试用例的执行情况,确保问题得到彻底解决。
后续工作
-
需要进一步分析虚拟线程与监视器交互的时序问题,找出导致超时的根本原因。
-
考虑增强测试用例的健壮性,使其能够适应不同的执行时序。
-
完善虚拟线程相关的错误检测和处理机制,提高系统的稳定性。
这个问题反映了虚拟线程实现中的复杂性,特别是在与传统线程同步机制交互时的挑战。OpenJ9团队正在积极解决这些问题,以提供更稳定可靠的虚拟线程支持。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00