SeekStorm搜索引擎索引越界问题分析与修复
2025-07-09 02:19:55作者:廉彬冶Miranda
问题背景
SeekStorm是一个高性能的Rust语言实现的搜索引擎项目。在最新版本中,用户报告了在进行地址数据搜索时出现的索引越界错误问题。这类错误通常表现为"index out of bounds"或"range out of range"异常,会导致搜索引擎服务崩溃。
问题现象
用户在使用SeekStorm索引和搜索美国地址数据时,遇到了两种典型的错误:
- 在搜索"123 Main St"这类地址时,出现
index out of bounds: the len is 5638 but the index is 18446744073702146056
错误 - 在搜索"1443 maple a"这类查询时,出现
index out of bounds: the len is 704 but the index is 1023
错误
有趣的是,这些错误具有特定的触发条件:
- 添加或删除查询词中的字符后,搜索又能正常工作
- 错误只出现在特定查询词组合下
技术分析
经过深入分析,这些问题主要源于以下几个方面:
1. 压缩算法边界条件处理不足
SeekStorm使用多种压缩算法来优化倒排索引的存储和查询性能,包括RLE(游程编码)和位图压缩。在处理特定长度的文档ID列表时,压缩/解压算法的边界条件处理不够完善。
2. 文档ID列表长度限制
当单个词项的文档ID数量达到65536时,原有的指针大小计算逻辑存在缺陷,导致索引越界。这是因为:
- 原代码仅检查压缩后大小是否小于32768
- 但未考虑原始文档ID数量是否超过65535的限制
3. 查询词组合特性差异
不同的查询词组合会导致搜索引擎选择不同的压缩算法路径:
- 单个词项搜索和多词项交集采用不同实现
- RLE解压在多词交集场景下存在边界条件漏洞
解决方案
针对上述问题,开发团队实施了以下修复措施:
1. 完善RLE解压逻辑
在intersection.rs文件中:
- 修复了RLE解压时的指针重置逻辑
- 确保在解压过程中正确维护运行总和(run sum)和运行计数(run count)
2. 增强指针大小计算
在index_posting.rs文件中修改指针大小计算逻辑:
let mut posting_pointer_size = if value.size_compressed_positions_key < 32_768 && value.posting_count<65_535 {
value.pointer_pivot_p_docid = value.posting_count as u16 + 1;
2u8
} else {
3u8
};
现在同时检查压缩后大小和原始文档ID数量两个条件。
3. 修复控制流问题
修正了intersection.rs中的控制流逻辑,确保在特定条件下正确跳转到重新开始位置,而不是跳过必要的初始化步骤。
影响与启示
这次修复不仅解决了具体的索引越界问题,也为搜索引擎开发提供了宝贵经验:
- 压缩算法实现必须全面考虑各种边界条件
- 对于大规模数据,需要考虑所有可能的数值范围
- 不同查询路径(单词vs多词)需要保持一致的错误处理逻辑
这些改进使SeekStorm能够更稳定地处理各种地址搜索场景,提升了系统的整体健壮性。对于开发者而言,这也提醒我们在实现高性能搜索引擎时,需要特别注意数据压缩和查询处理中的边界条件。
登录后查看全文
热门项目推荐
- Ggpt-oss-20bgpt-oss-20b —— 适用于低延迟和本地或特定用途的场景(210 亿参数,其中 36 亿活跃参数)Jinja00
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
hello-uniapp
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、鸿蒙Next、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/抖音/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝/京东/小红书)、快应用、鸿蒙元服务等多个平台Vue00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0256Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
156
246

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
774
477

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
117
172

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
137
256

一个支持csv文件的读写、解析的库
Cangjie
11
3

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
377
363

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
79
2

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.04 K
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
320
1.05 K

open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
114
77