ElasticInbox 技术文档
2024-12-24 13:54:58作者:何将鹤
1. 安装指南
ElasticInbox 是一个可靠的、分布式的、可扩展的邮件存储解决方案。以下是安装 ElasticInbox 的步骤:
-
确保您的系统满足以下要求:
- Java 版本 >= 1.6
- Apache Cassandra 版本 >= 1.1
-
获取 ElasticInbox 源码: 使用 Git 命令克隆 ElasticInbox 仓库:
% git clone git://github.com/elasticinbox/elasticinbox.git elasticinbox -
构建项目: 进入克隆的目录,并使用 Maven 3 构建项目:
% cd elasticinbox % mvn clean install pax:provision -DskipITs
2. 项目的使用说明
ElasticInbox 提供了一个高可用的邮件存储,没有单点故障,可以运行在通用硬件上,并且线性扩展。以下是项目的基本使用方法:
-
部署 ElasticInbox: 请参考官方文档和指南进行部署。
-
配置 Cassandra: 确保您的 Cassandra 集群已正确设置,并满足 ElasticInbox 的要求。
-
管理邮件存储: ElasticInbox 可以处理数百万个邮箱,每个邮箱包含数十万条消息。
3. 项目API使用文档
ElasticInbox 提供了丰富的 API 用于邮件存储和管理。以下是基本的 API 使用指南:
-
连接 ElasticInbox: 使用 HTTP 或 HTTPS 协议连接到 ElasticInbox 服务。
-
创建邮箱: 使用 POST 请求创建新的邮箱。
-
存储邮件: 使用 POST 请求将邮件存储到指定邮箱。
-
检索邮件: 使用 GET 请求检索特定邮箱中的邮件。
-
更新邮件: 使用 PUT 请求更新邮箱中的邮件。
-
删除邮件: 使用 DELETE 请求删除邮箱中的邮件。
具体 API 使用的详细信息,请参考官方文档。
4. 项目安装方式
ElasticInbox 的安装方式如下:
-
手动安装: 手动下载源码,并使用 Maven 进行构建。
-
自动安装: 使用自动化部署工具(如 Jenkins、Chef 等)进行自动构建和部署。
请确保遵循上述安装指南和步骤,以便成功安装和使用 ElasticInbox。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
368
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882