Home Assistant Powercalc 1.17.9版本发布:智能家居能耗计算新升级
Home Assistant Powercalc是一个专注于智能家居设备能耗计算的开源项目,它能够帮助用户精确统计各类智能设备的电力消耗情况。该项目通过设备功率配置文件(power profiles)和先进的算法,为Home Assistant用户提供准确的能耗数据,是家庭能源管理的重要工具。
核心功能升级
功率配置文件优化
本次1.17.9版本对多种智能设备的功率配置文件进行了重要更新:
-
Shelly系列设备支持增强:新增了Shelly Plus 1PM型号的支持,同时修复了Shelly I4 Gen3型号无法正确创建实体的问题。还对Shelly子配置文件命名进行了优化,使其更加直观易懂。
-
TP-Link设备扩展:新增了对TP-Link P110智能插座的功率计算支持,进一步扩大了设备兼容范围。
-
显示设备优化:针对65英寸Play电视的功率配置文件进行了更新,采用了新的测量脚本,提高了计算精度。
用户体验改进
默认子配置文件功能
开发团队引入了默认子配置文件定义功能,这为用户提供了更加灵活的配置方式。当设备具有多个可能的功率配置时,用户可以指定默认使用的子配置文件,简化了配置流程。
修复流程增强
针对子配置文件缺失的情况,项目新增了修复流程。当系统检测到设备缺少必要的子配置文件时,会自动引导用户完成修复过程,大大提高了系统的健壮性和用户体验。
技术问题修复
-
翻译问题修正:修复了法语翻译中的占位符问题,提升了多语言支持的质量。
-
设备链接稳定性:解决了在更改设备时现有设备链接被意外移除的问题,增强了系统稳定性。
-
颜色温度计算:改进了对缺少color_temp_kelvin属性的错误处理,提供了更完善的错误日志记录。
-
Sonos设备计算:修复了当用户拥有多个相同型号Sonos设备时的计算问题,确保了能耗统计的准确性。
-
库匹配机制:优化了库匹配机制,现在会同时检查小写形式的匹配,提高了设备识别的成功率。
项目意义与展望
Home Assistant Powercalc通过精确的能耗计算,为用户提供了深入了解家庭用电情况的能力。1.17.9版本的发布不仅扩展了设备支持范围,还通过多项技术改进提升了系统的稳定性和易用性。特别是默认子配置文件和自动修复流程的引入,标志着项目在用户体验方面迈出了重要一步。
随着智能家居设备的日益普及,精确的能耗计算将成为家庭能源管理的基础。Home Assistant Powercalc项目正朝着更加智能化、自动化的方向发展,未来有望为更多用户提供全面的家庭能源解决方案。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00