【免费下载】 Home Assistant on OpenWrt 安装与配置指南
2026-01-25 04:41:14作者:农烁颖Land
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
Home Assistant on OpenWrt 是一个开源项目,旨在帮助用户在运行 OpenWrt 系统的设备上轻松安装和运行 Home Assistant。Home Assistant 是一个开源的家庭自动化平台,能够控制各种智能设备,如灯光、温度控制器、摄像头等。通过在 OpenWrt 设备上安装 Home Assistant,用户可以利用其强大的自动化功能来管理家庭设备。
主要编程语言
该项目主要使用 Shell 脚本语言进行安装和配置。Shell 脚本是一种用于自动化任务的脚本语言,广泛用于 Unix 和 Linux 系统。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- OpenWrt: 一个基于 Linux 的开源路由器操作系统,支持多种硬件平台。
- Home Assistant: 一个开源的家庭自动化平台,支持多种智能设备和协议。
- MQTT: 一种轻量级的消息传输协议,常用于物联网设备间的通信。
- ESPHome: 一个用于创建自定义固件的工具,适用于 ESP8266 和 ESP32 等微控制器。
- ZHA (Zigbee Home Automation): 一个用于 Zigbee 设备的集成组件,支持多种 Zigbee 设备。
框架
- Shell 脚本: 用于自动化安装和配置过程。
- Python: Home Assistant 的核心编程语言,用于实现各种自动化功能。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
-
硬件要求:
- 256 MB 存储空间
- 256 MB RAM
- 运行 OpenWrt 23.05.0 或更新版本的设备
-
软件要求:
- OpenWrt 系统已安装并配置好网络连接
- 确保设备有足够的存储空间和内存
详细安装步骤
步骤 1: 下载安装脚本
首先,使用 wget 命令下载安装脚本并运行它。打开终端并输入以下命令:
wget https://raw.githubusercontent.com/openlumi/homeassistant_on_openwrt/23.05/ha_install.sh -O - | sh
步骤 2: 等待安装完成
脚本将自动下载并安装 Home Assistant 所需的所有组件。安装完成后,脚本会输出“Done”。
步骤 3: 启动 Home Assistant
安装完成后,可以通过以下命令启动 Home Assistant 服务:
/etc/init.d/homeassistant start
或者,重启设备以自动启动 Home Assistant。
步骤 4: 访问 Home Assistant Web 界面
Home Assistant 的 Web 界面默认运行在 8123 端口。打开浏览器并访问以下地址:
http://<你的设备IP>:8123
步骤 5: 配置 Home Assistant
在 Web 界面中,按照提示进行初始配置。可以选择添加各种组件,如 MQTT、ZHA 等。
注意事项
- 如果在添加组件时遇到依赖问题,可以尝试重启 Home Assistant。
- 对于 ZHA 组件,确保 Zigbee 芯片已正确刷入推荐固件,并使用
/dev/ttymxc1端口进行配置。 - 在添加新设备前,务必清除 Persistent Data Manager (PDM)。
通过以上步骤,您可以在 OpenWrt 设备上成功安装和配置 Home Assistant,开始享受智能家居的便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989