Anoma项目Nock服务Prove接口输入顺序问题分析
2025-05-06 22:29:35作者:董灵辛Dennis
问题背景
在Anoma项目的NockService实现中,Prove接口用于执行Nock虚拟机上的计算证明。Nock是一种极简的虚拟机模型,其核心概念是"名词"(noun) - 一种由原子(atom)和单元(cell)组成的递归数据结构。当开发者使用Prove接口提交Nock程序时,程序会接收输入参数并返回计算结果。
问题现象
在测试过程中发现,当通过gRPC接口向Prove方法提交包含多个输入参数的程序时,返回结果中参数的顺序与预期不符。具体表现为:
- 提交一个简单的Nock程序
[[0 6] 0 0],该程序设计为直接返回其输入参数 - 按照顺序提供两个输入参数"1"和"2"
- 预期返回结果应为
[1 2] - 实际返回结果却是
[2 1],即输入参数顺序被反转
技术分析
Nock程序执行机制
Nock程序的执行遵循特定的规则。在这个案例中,程序[[0 6] 0 0]是一个简单的程序,其语义是:
[0 6]表示获取第6个参数- 外层的
[0 0]表示获取第0个参数(即整个输入) - 组合起来,这个程序会返回其输入参数
输入参数处理流程
在Anoma的实现中,输入参数的处理流程可能存在以下问题:
- 参数反序列化阶段:当gRPC接口接收到请求时,将输入的文本参数转换为内部数据结构
- 参数组装阶段:将多个输入参数组合成Nock可处理的形式
- 参数传递阶段:将组装好的参数传递给Nock虚拟机执行
潜在原因
经过分析,参数顺序反转可能发生在以下环节:
- Protobuf消息解析时参数顺序被反转
- 参数列表在内存中的存储顺序与预期不符
- Nock虚拟机内部处理输入参数的机制存在偏差
影响范围
该问题会影响所有使用Prove接口并依赖输入参数顺序的应用场景,包括:
- 需要按特定顺序处理输入参数的智能合约
- 依赖参数位置语义的Nock程序
- 需要保持输入输出一致性的证明系统
解决方案建议
针对此问题,建议采取以下修复措施:
- 检查Protobuf消息定义,确保参数顺序的保持
- 验证参数组装逻辑,确保输入顺序与内部表示一致
- 添加单元测试,覆盖多种参数顺序组合的情况
- 在文档中明确参数顺序的约定,避免混淆
总结
Anoma项目中NockService的Prove接口参数顺序问题揭示了在分布式系统实现中保持数据一致性的重要性。正确处理输入参数的顺序对于依赖位置参数的函数式编程模型尤为关键。通过修复此问题,可以确保Nock虚拟机在执行证明时保持预期的行为,为上层应用提供可靠的基础设施支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1