Tiny-M:一款紧凑且功能强大的3D打印机
2024-09-23 06:58:34作者:范垣楠Rhoda
项目介绍
Tiny-M 是一款基于 Voron V0 设计的紧凑型3D打印机,拥有150x150x150 mm的构建体积。该项目由一位开发者发起,旨在利用现有零件构建一台功能齐全的3D打印机。尽管开发者因健康原因暂时无法继续项目,但社区的贡献和用户的热情使得 Tiny-M 不断进化,最新版本已经发展到 V4。
项目技术分析
Tiny-M 的核心技术基于 Voron V0,采用了模块化设计,支持 Bowden 和直接驱动挤出机。用户可以选择使用 CroXY 的 Sailfin、Annex Engineering 的 Sherpa Mini 或 Bondtech 的 LGX Lite 挤出机。硬件方面,Tiny-M 使用了 Nema 17 步进电机、MGN12H 和 MGN9H 线性导轨,以及 FYSETC Cheetah V1.1b 或 SKR Mini E3 控制板。
项目及技术应用场景
Tiny-M 适用于多种应用场景,包括但不限于:
- 家庭打印:适合家庭用户进行小型零件的打印,占用空间小,易于维护。
- 教育用途:作为教育工具,帮助学生理解3D打印技术及其应用。
- 创客空间:在创客空间中,Tiny-M 可以作为快速原型制作的工具。
- 小型工作室:对于小型工作室或个人设计师,Tiny-M 提供了高效且经济的打印解决方案。
项目特点
- 紧凑设计:Tiny-M 的紧凑设计使其非常适合空间有限的环境,同时保持了足够的打印体积。
- 模块化:支持多种挤出机选项,用户可以根据需求选择最适合的配置。
- 社区支持:通过 Discord 社区,用户可以获得丰富的技术支持和用户经验分享。
- 易于构建:尽管是首次项目,但开发者提供了详细的构建指南和用户修改建议,使得构建过程更加顺畅。
- 持续更新:尽管开发者暂时无法继续项目,但社区的贡献使得 Tiny-M 不断进化,最新版本 V4 已经非常成熟。
结语
Tiny-M 不仅是一款功能强大的3D打印机,更是一个充满活力的开源项目。无论你是3D打印的新手还是经验丰富的老手,Tiny-M 都值得你一试。加入 Discord 社区,与全球的 Tiny-M 爱好者一起,探索3D打印的无限可能!
项目链接:Tiny-M V4 Onshape
社区链接:Tiny-M Discord
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.7 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143