SpringDoc OpenAPI 中 @NotEmpty 注解失效问题分析与解决方案
问题背景
在 SpringDoc OpenAPI 2.8.6 版本中,开发者发现了一个重要的功能退化问题:当在请求 DTO 上使用 @NotEmpty
注解时,生成的 OpenAPI 规范文件中不再自动包含 required
属性标记。这个问题在之前的 2.8.5 版本中工作正常,但在升级后出现了异常行为。
问题表现
开发者通常会在请求数据传输对象(DTO)中使用 @NotEmpty
注解来标记必填字段,例如:
public class ExampleRequestDto {
@Schema(
name = "test",
description = "test",
example = "test"
)
@NotEmpty
private final String test;
}
按照预期,这段代码应该生成包含 required
属性的 OpenAPI YAML 文件:
required:
- test
但在 2.8.6 版本中,这个必需的标记消失了,导致 API 文档不能正确反映字段的必填要求。
问题根源
经过调查,这个问题实际上是底层依赖 swagger-core 在 2.2.29 版本中引入的一个回归性错误。该版本在处理 Jakarta Bean Validation 注解时出现了问题,特别是对于 @NotEmpty
和 @NotBlank
注解的处理逻辑存在缺陷。
解决方案
临时解决方案
-
降级 swagger-core 版本: 开发者可以暂时将 swagger-core 降级到 2.2.28 版本,这是已知能正常工作的最后一个版本。
Maven 配置示例:
<dependency> <groupId>org.springdoc</groupId> <artifactId>springdoc-openapi-starter-webmvc-ui</artifactId> <version>2.8.6</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>io.swagger.core.v3</groupId> <artifactId>swagger-core-jakarta</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.swagger.core.v3</groupId> <artifactId>swagger-core-jakarta</artifactId> <version>2.2.28</version> </dependency>
Gradle 配置示例:
dependencies { constraints { implementation("io.swagger.core.v3:swagger-core-jakarta") { version { strictly("2.2.28") } } } }
-
显式指定 required 属性: 另一种方法是直接在
@Schema
注解中明确指定requiredMode
属性:@Schema(requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED) @NotEmpty private final String test;
-
使用 Jakarta 注解替代: 有开发者报告,使用
jakarta.validation.constraints.NotNull
替代javax.validation.constraints.NotNull
可以解决类似问题,但这可能不适用于@NotEmpty
和@NotBlank
的情况。
永久解决方案
swagger-core 团队已经在 2.2.30 版本中修复了这个问题。SpringDoc OpenAPI 的最新快照版本也已经包含了这个修复。开发者可以:
- 等待 SpringDoc OpenAPI 发布包含修复的新版本
- 使用最新的 SNAPSHOT 版本进行测试
最佳实践建议
-
版本升级注意事项: 在升级 SpringDoc OpenAPI 或相关依赖时,应该仔细检查生成的 OpenAPI 文档是否符合预期,特别是对于必填字段的标记。
-
注解使用一致性: 考虑统一使用 Jakarta EE 的注解而非 Java EE 的注解,因为 Jakarta 是未来的发展方向。
-
文档验证: 建议建立自动化测试来验证生成的 OpenAPI 文档是否包含所有预期的必填字段标记,这可以及早发现类似问题。
-
显式优于隐式: 对于关键字段,即使框架支持自动推断,也建议显式使用
@Schema(requiredMode = REQUIRED)
来明确标记必填字段,这样可以减少对框架自动处理逻辑的依赖。
总结
这个问题的出现提醒我们,即使是成熟的框架也会在版本迭代中引入意外的问题。作为开发者,我们需要:
- 关注依赖库的变更日志
- 建立完善的文档验证机制
- 了解问题的根本原因而不仅仅是应用临时解决方案
- 考虑在关键功能上采用防御性编程策略
通过这次事件,我们也看到了开源社区快速响应和修复问题的能力,这对于依赖这些工具的开发者来说是一个积极的信号。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









