RubyInstaller 技术文档
2024-12-12 14:01:24作者:范靓好Udolf
一、安装指南
系统要求
- 操作系统:Windows
- Ruby版本:2.3或更早版本(对于2.4及更高版本,请使用RubyInstaller2)
安装步骤
-
确保您的系统中已安装Ruby,建议使用当前稳定的One-Click Installer版本。
-
下载RubyInstaller项目的源代码。
-
打开命令提示符,并使用
cd
命令切换到项目根目录。 -
根据需要构建的Ruby版本,执行以下命令之一:
rake # 构建MRI 1.8.7 rake ruby19 # 构建MRI 1.9.2 rake ruby20 # 构建MRI 2.0.0 rake ruby21 # 构建MRI 2.1.x
对于
ruby20
和ruby21
版本,需要使用不同的DevKit版本。 -
如果需要指定DevKit版本,可以在命令中添加
DKVER
参数,例如:rake ruby21 DKVER=mingw64-32-4.7.2
二、项目使用说明
本项目提供了一套Rake构建脚本,用于下载和配置MinGW工具链,从而在Windows系统上编译Ruby解释器和其核心组件。
构建步骤
- 确保网络连接正常。
- 打开命令提示符,切换到项目根目录。
- 执行相应的Rake任务,例如:
rake ruby19
目录结构
compiler/*.rake
:下载和准备编译Ruby解释器所需的MinGW编译器。dependencies/*.rake
:下载和编译Ruby解释器运行所需的各种依赖。devkit/*.rake
:下载和构建用于编译原生C扩展的DevKit。extract_utils/*.rake
:用于其他核心构建任务的基础存档提取工具。interpreter/*.rake
:构建Matz的Ruby解释器。packager/*.rake
:生成Windows安装程序包。tools/*.rake
:安装其他附加组件。
三、项目API使用文档
本项目不直接提供API,它主要是一套用于构建Ruby解释器和相关组件的工具链。
四、项目安装方式
本项目主要通过命令行和Rake任务进行安装和构建。具体步骤如下:
- 下载项目源代码。
- 打开命令提示符,切换到项目根目录。
- 执行以下Rake任务之一,根据需要构建的Ruby版本:
rake rake ruby18 rake ruby19 rake ruby20 rake ruby21
- 根据需要,可以通过添加参数来指定不同的构建选项,例如DevKit版本。
请注意,本项目的构建过程可能需要额外的依赖和工具,如MinGW和Innosetup。请确保在开始构建之前已正确安装所有必需的组件。
热门项目推荐
相关项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012hertz
Go 微服务 HTTP 框架,具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。Go01每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029kitex
Go 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。Go00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie058毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

Python - 100天从新手到大师
Python
611
115

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79

✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
112
25

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29

🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
58

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
383
36

🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44

这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0