vscode-markmind 的项目扩展与二次开发
2025-05-13 05:15:00作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目的基础介绍
vscode-markmind 是一个为 Visual Studio Code 编辑器开发的插件,旨在提升 Markdown 文档的编写体验。该插件支持 Markmap,一种将 Markdown 转换为思维导图的可视化工具,使得文档结构更加直观,便于理解和记忆。
2. 项目的核心功能
- Markdown 到思维导图转换:可以将 Markdown 格式的文档转换为 Markmap 格式的思维导图。
- 实时预览:在编辑 Markdown 文档时,可以实时预览思维导图。
- 自定义主题:支持自定义思维导图的样式,包括颜色、字体等。
- 导出功能:可以将思维导图导出为图片格式。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- Visual Studio Code API:用于开发 VS Code 插件。
- Markmap:用于将 Markdown 文档转换为思维导图。
- React:用于构建用户界面。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
.
├── package.json
├── README.md
├── src
│ ├── extension
│ │ ├── main.ts
│ │ └── ...
│ ├── media
│ │ └── ...
│ ├── out
│ │ └── ...
│ └── vsc
│ └── ...
└── ...
package.json:插件的配置文件,定义了插件的名称、版本、入口点等信息。README.md:项目的说明文件,包含了插件的安装和使用说明。src:源代码目录。extension:包含插件的主体逻辑。media:存放静态资源,如图片、样式表等。out:编译后的代码目录。vsc:可能与 Visual Studio Code 集成相关的代码。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增语言支持:可以扩展插件,支持更多的语言转换为思维导图。
- 增强自定义功能:允许用户进一步自定义思维导图的样式和布局。
- 集成其他工具:例如,集成任务管理或时间线功能,使思维导图更具实用性。
- 性能优化:对思维导图的生成和显示进行优化,提升用户体验。
- 交互增强:增加交互功能,如点击节点展开或收起子节点,拖动节点调整位置等。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869