ZFile 4.2.0 版本发布:企业级网盘系统迎来重大升级
ZFile 是一款基于 Java 开发的现代化企业级网盘系统,它提供了文件存储、管理和分享的一站式解决方案。作为开源项目,ZFile 以其轻量级、高性能和易用性获得了广泛关注。最新发布的 4.2.0 版本带来了多项重要功能升级和性能优化,进一步提升了系统的安全性和用户体验。
核心功能升级
多用户与安全增强
4.2.0 版本引入了多用户功能,使系统能够支持多个用户同时使用,为团队协作提供了基础。配合新增的登录日志功能,管理员可以追踪用户登录情况,增强系统安全性。访问控制功能的加入让权限管理更加精细化,满足企业级应用场景的需求。
文件操作与管理优化
新版本中,所有存储源都支持服务器中转下载,解决了部分存储源直连下载的限制问题。文件管理方面新增了移动和复制功能,用户可以对文件和文件夹进行更灵活的操作。密码文件夹功能也得到了增强,现在可以选择是否记住密码,同时优化了匹配性能。
文档协作与预览体验
OnlyOffice 集成迎来了重大升级,现在不仅支持在线编辑,还能实现多人协同编辑,并通过 JWT Token 验证确保文档安全。预览功能方面,视频、PDF、Office、3D 和纯文本文件都支持全屏显示,纯文本预览组件更换后加载速度更快,并能自动识别文件编码。
性能与架构改进
Spring Native 编译技术
开发团队采用 Spring Native 技术对系统进行了重新编译,使服务启动性能提升了 5 倍以上(不包含存储源本身的初始化时间)。这一改进显著减少了系统重启和部署时的等待时间,提升了运维效率。
移动端体验优化
新版本对移动端体验进行了大幅优化,包括新增移动端布局指定功能,修复了苹果设备上的右键菜单兼容性问题,以及优化了面包屑导航的刷新逻辑。这些改进使移动用户能够获得更流畅的操作体验。
用户体验提升
界面与交互改进
系统引入了全新的图标模式视图,用户可以通过前台顶部栏的设置按钮进行切换。管理员模块页面经过重新设计,采用功能分组的方式,使管理操作更加直观便捷。直链和短链页面分开获取的设计消除了之前存在的歧义问题。
自定义与灵活性增强
新版本支持自定义 title 和 favicon,修改后的 HTML 会直接返回,无需等待页面加载完成后再修改。短链功能增加了有效期设置,管理员可以在直链/短链设置中进行配置。系统还支持自定义 office 预览的文件后缀,以及强制设置匿名用户显示内容,提供了更大的配置灵活性。
问题修复与稳定性提升
4.2.0 版本修复了多个影响系统稳定性的问题,包括直链前缀修改需重启生效的问题、CORS 跨域配置异常、OD 个人版文件操作失败等。这些修复使系统运行更加稳定可靠。
总的来说,ZFile 4.2.0 版本在多用户支持、文档协作、性能优化和用户体验等方面都取得了显著进步,为企业文件管理和团队协作提供了更加强大的工具。特别是 Spring Native 的引入和移动端体验的优化,使这款开源网盘系统在性能和可用性上都达到了新的高度。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00