开源项目Calcium-Ion/new-api中Deepseek缓存计费功能的实现分析
2025-05-31 08:37:24作者:廉彬冶Miranda
在开源项目Calcium-Ion/new-api的最新开发中,针对Deepseek API的缓存计费功能进行了适配实现。这一功能优化对于使用Deepseek服务的开发者具有重要意义,能够显著降低API调用成本。
Deepseek最近引入了输入缓存机制,当相同输入被重复请求时,系统会直接从缓存中返回结果,而不是重新计算。这种机制带来的直接好处是缓存命中的输入token成本仅为原始成本的十分之一。为了帮助开发者准确掌握缓存使用情况,Deepseek在API响应中新增了缓存命中相关的token统计字段。
在技术实现层面,Deepseek的API响应现在包含两个关键的新字段:
- prompt_cache_hit_tokens:表示从缓存中命中的输入token数量
- prompt_cache_miss_tokens:表示未命中缓存需要实际处理的输入token数量
通过这两个字段,开发者可以精确计算实际产生的费用。例如,假设某次API调用返回的usage部分显示prompt_cache_hit_tokens为50,prompt_cache_miss_tokens为30,那么实际计费的输入token数应为50×0.1 + 30 = 35个token。
Calcium-Ion/new-api项目及时跟进这一特性,在代码提交a9bfcb0和d9390ff中实现了对Deepseek缓存计费功能的完整支持。这一改进使得项目能够更准确地反映API调用的实际成本,帮助开发者优化应用设计,提高缓存命中率以降低成本。
对于开发者而言,理解并利用这一特性可以带来显著的经济效益。在实际应用中,可以通过以下策略提高缓存命中率:
- 尽量保持相同输入的稳定性
- 对频繁查询的内容进行本地缓存
- 设计合理的请求参数结构
这一功能的实现体现了Calcium-Ion/new-api项目对最新API特性的快速响应能力,也展示了开源社区在保持技术前沿性方面的优势。开发者现在可以借助这一改进更精确地控制API使用成本,这对于预算敏感的应用场景尤为重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781