Google Cloud Foundation Fabric v39.1.0版本发布:增强数据管理与云原生能力
Google Cloud Foundation Fabric(简称CFF)是Google官方提供的一套Terraform模块集合,旨在帮助用户快速构建和管理Google Cloud Platform(GCP)上的基础设施。该项目通过模块化的方式封装了GCP各种服务的配置最佳实践,大大简化了云资源的部署和管理工作。
近日,CFF发布了v39.1.0版本,该版本主要围绕数据管理和云原生能力进行了多项增强。下面我们将详细介绍这次更新的主要内容和技术亮点。
数据管理能力增强
新增Dataplex Aspect Types模块
v39.1.0版本引入了全新的Dataplex Aspect Types模块,这是一个重要的数据治理功能。Dataplex是GCP提供的智能数据湖服务,而Aspect Types则是Dataplex中用于定义和管理数据资产元数据的关键组件。
通过这个新模块,用户现在可以:
- 以代码方式定义和管理数据资产的元数据模式
- 实现数据资产的一致性和标准化管理
- 自动化数据治理流程
该模块随后被重命名为Dataplex Aspect Types,以更准确地反映其功能定位。
新增Managed Kafka模块
另一个重要新增是Managed Kafka模块,它为用户提供了在GCP上部署和管理Kafka集群的能力。这个模块封装了Confluent Cloud或GCP原生Kafka服务的配置最佳实践,使得用户能够:
- 快速部署生产级Kafka集群
- 配置适当的安全策略和访问控制
- 集成到现有的数据流处理架构中
云原生与安全增强
Cloud Run改进
Cloud Run模块现在支持控制Terraform外部的代码部署,这为CI/CD流水线集成提供了更大的灵活性。用户可以实现:
- 分离基础设施部署和应用程序部署
- 更灵活地管理部署生命周期
- 与现有CI/CD工具链更好地集成
安全配置优化
在安全方面,本次更新包含多项改进:
- Artifact Registry模块现在默认关闭漏洞扫描配置,避免不必要的资源消耗
- 计算引擎VM模块增加了对repd标签绑定的支持,增强了资源管理能力
- 证书管理器模块的示例得到了优化,使安全配置更加清晰
基础设施管理优化
项目工厂模块增强
项目工厂模块新增了deletion_policy参数,允许用户更精细地控制项目的删除行为。这对于需要保留项目元数据的场景特别有用。
网络与存储改进
在网络和存储方面,本次更新修复了多个问题:
- 修复了在使用独立磁盘时对启动盘快照的引用问题
- 优化了GKE节点池的网络配置变量
- 修正了外部应用负载均衡器示例中的Serverless NEG配置
其他重要修复
本次发布还包含了一些关键的问题修复:
- 解决了Vertex ML Ops模块中应用后出现的永久差异问题
- 修正了Cloud SQL实例模块中IAM认证标志的示例说明
- 优化了多个模块的文档和示例配置
总结
Google Cloud Foundation Fabric v39.1.0版本通过新增Dataplex和Kafka模块,显著增强了数据管理和流处理能力。同时,在云原生部署、安全配置和基础设施管理方面的多项改进,使得这个工具集更加完善和易用。这些更新不仅提高了部署效率,也加强了GCP环境的安全性和可管理性,为用户构建企业级云基础设施提供了更强大的支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00