Bili.Copilot项目中的视频发布日期显示优化探讨
2025-06-14 14:03:38作者:滕妙奇
在Bili.Copilot这个开源项目中,用户LOGYT-Eberk提出了一个关于视频发布日期显示方式的改进建议。这个看似简单的界面优化问题,实际上涉及到了用户体验设计、时间显示逻辑以及信息传达效率等多个方面的考量。
当前时间显示方式的局限性
目前Bili.Copilot采用的是相对时间显示方式,即"**前"的格式。这种设计对于近期内容确实有其优势:
- 能够直观地反映内容的新鲜度
- 用户无需进行时间计算就能感知内容时效性
- 界面显示简洁统一
然而,正如用户指出的,这种设计在处理较早期内容时存在明显不足。当视频发布时间超过一年后,所有内容都被统一显示为"**年前",这导致:
- 无法区分同一年内不同月份发布的内容
- 用户无法准确判断两个"四年前"视频的实际发布顺序
- 对于教程类内容,用户难以选择最新版本
改进方案的技术考量
用户建议采用"****年**月**日"的绝对日期显示格式,这确实能解决上述问题。从技术实现角度,这种改变需要考虑:
- 数据源支持:需要确认API是否提供完整的年月日信息
- 本地化处理:日期格式应符合不同地区的习惯
- 界面布局:更长的日期字符串可能影响卡片布局
- 响应式设计:在不同屏幕尺寸下保持可读性
可能的折中方案
在保持用户体验的同时,可以考虑以下优化方向:
- 混合显示策略:近期内容保持相对时间,远期内容切换为绝对日期
- 悬停提示:保持当前显示方式,但悬停时显示完整日期
- 用户可选:在设置中提供日期显示格式的选项
- 智能切换:根据内容类型自动选择最佳显示方式(如教程类默认显示完整日期)
对开源项目的启示
这个案例很好地展示了开源项目中用户反馈的价值。通过真实使用场景中发现的问题,往往能揭示出设计者未曾考虑到的细节。同时,这也提醒我们在设计时间显示系统时:
- 要考虑不同内容类型的特殊需求
- 平衡简洁性和信息完整性的关系
- 为长期使用场景做好规划
Bili.Copilot作为一款开源项目,通过这样的用户反馈不断优化,正体现了开源社区协作改进的价值。这个看似小的界面调整,实际上对提升用户的内容浏览效率有着重要意义。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
306
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866