JJWT库中NIST椭圆曲线JWK字段的八位组字符串填充问题解析
2025-05-22 08:40:35作者:邬祺芯Juliet
在Java生态中,JJWT库作为JWT处理的标杆工具,其安全实现细节尤为重要。近期发现0.12版本在处理NIST椭圆曲线公钥的JWK(JSON Web Key)表示时存在一个关键合规性问题,涉及RFC 7518规范中坐标字段的二进制编码规则。
背景知识:椭圆曲线坐标的标准化编码
NIST标准曲线(如P-521)的坐标点由大整数表示,在JWK规范中要求:
- X/Y坐标必须转换为固定长度的八位组(octet)字符串
- 对于P-521曲线,每个坐标必须严格编码为66字节(521位=65.125字节,向上取整)
- 高位为零的字节必须保留以保证固定长度
这种填充机制确保不同实现间的互操作性,也是密码学安全的基本要求。
JJWT实现偏差分析
测试发现当前实现存在以下行为:
- 当坐标值高位字节为零时,JJWT会主动去除该零字节
- 导致P-521曲线的输出变为65字节
- 直接违反RFC 7518第6.2.1章节的强制性规定
示例代码验证:
// 获取P-521曲线密钥对
ECPublicKey pubKey = (ECPublicKey)KeyPairGenerator.getInstance("EC")
.generateKeyPair().getPublic();
// JJWT生成的JWK中x/y坐标
byte[] xCoord = Base64.getUrlDecoder().decode(jwk.get("x"));
assert xCoord.length == 66; // 实际输出65字节时断言失败
安全影响评估
该问题可能导致:
- 与其他合规JWT库的互操作失败
- 某些严格校验长度的安全系统拒绝该JWK
- 潜在的数字签名验证不一致风险
虽然实际密码运算不受影响(EC数学运算不依赖编码格式),但标准合规性是安全基础设施的基本要求。
解决方案建议
开发团队已确认将在0.12.4版本修复该问题。建议用户:
- 升级到包含修复的版本
- 在过渡期可手动补零:
byte[] padded = new byte[66];
System.arraycopy(original, 0, padded, 66-original.length, original.length);
该案例典型展示了密码学实现中"魔鬼在细节"的特点,也提醒开发者要重视标准规范的精确实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1