TypeBox 中如何访问非 TObject 类型的模式属性
在 TypeBox 项目中,开发者经常需要处理复杂的 JSON Schema 类型定义。本文将深入探讨如何访问不同类型模式中的属性,特别是针对非 TObject 类型(如联合类型和交叉类型)的处理方法。
问题背景
在构建基于声明的数据模型时,我们可能需要创建一个能够指向任何类型属性的通用引用类型。这个引用需要包含类型名称、属性名称和属性范围(即属性的类型定义)。
例如,考虑以下 LegalStatement 类型:
const LegalStatement = Type.Object({
legalEvent: Type.Union([core.Identifier, core.JsonPointer]),
record: Type.Union([core.Identifier, core.JsonPointer]),
value: Type.Any(),
created: core.DateTime,
effectiveFrom: core.TemporalPosition,
effectiveUntil: Type.Optional(core.TemporalPosition),
})
我们需要确保语句只能针对底层模型的现有属性,并能够指示属性的范围以便正确解析值。
初步解决方案
最初尝试的方案是针对 TObject 类型的:
const AttributeReference = <T extends TObject>(type: T, attribute: string) => {
const typeName = type.$id as string;
const attributeRange = type.properties[attribute].$id as string
return Type.Object({
type: Type.Literal(typeName),
attributeName: Type.Literal(attribute),
attributeRange: Type.Literal(attributeRange)
})
}
然而,这种方法存在局限性,因为它无法处理 TIntersect 或 TUnion 等非 TObject 类型,因为这些类型没有 properties 属性。
改进方案:使用 Type.Index
TypeBox 提供了 Type.Index 方法,可以访问嵌入在对象、联合、交叉和元组类型中的顶级类型。这个方法与 TypeScript 中的索引访问类型设计一致。
const AttributeReference = <T extends TSchema>(type: T, attributeName: string) => {
const typeName = type.$id as string;
const attributeRange = Type.Index(type, [attributeName]);
if (TypeGuard.IsNever(attributeRange)) {
throw new Error(`The attribute ${attributeName} does not exist on the type ${typeName}.`);
}
return Type.Object({
targetType: Type.Literal(typeName),
targetAttribute: Type.Literal(attributeName),
value: attributeRange
});
}
这个改进后的方案可以处理更广泛的类型,包括交叉类型和联合类型。Type.Index 方法会返回指定属性的类型定义,如果属性不存在则返回 Never 类型。
关于 $id 属性的思考
虽然上述方案解决了类型访问的问题,但开发者可能还希望获取属性类型的 $id(模式标识符)。然而,TypeBox 目前不将 $id 作为泛型参数跟踪,因为 TypeScript 无法从类型中派生变量名。
例如:
const Foo = Type.String({ $id: 'Foo' })
在这个例子中,'Foo' 是引用变量名,但不是泛型的。TypeScript 没有提供从类型中获取 'Foo' 作为字符串字面量的方法。
结论
通过使用 Type.Index 方法,我们能够构建一个更通用的属性引用解决方案,适用于各种 TypeBox 类型。虽然 $id 属性的内省目前受到限制,但 TypeBox 的类型系统提供了足够的灵活性来处理大多数实际场景。
对于需要在客户端和服务器之间共享模式信息的应用,如果双方使用相同的模式定义,模式标识符足以共享含义。如果模式没有 $id,也可以回退到模式本身的序列化表示。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00