Arclight服务端整合Distant Horizons模组问题分析与解决
问题背景
在Minecraft服务器开发中,Arclight作为一款优秀的Forge/NeoForge与Bukkit/Spigot的桥接服务端,为模组和插件的共存提供了可能。近期,有开发者尝试在Arclight 1.21.1版本中整合Distant Horizons(简称DH)模组时遇到了启动失败的问题。
Distant Horizons是一款增强游戏远距离渲染的模组,其2.3.0-b版本新增了服务端支持功能,允许客户端直接从服务端获取地形数据,免去了玩家手动跑图生成地形缓存的麻烦。
问题现象
当将Distant Horizons 2.3.0-b模组放入Arclight服务端的mods文件夹后,服务端启动失败,报错信息显示"Fail to launch Arclight"。错误日志表明存在模块导出冲突:distanthorizons和org.xerial.sqlitejdbc两个模块都试图向neoforge模块导出org.sqlite.date包。
技术分析
这个问题属于典型的Java模块系统冲突。在Java 9引入的模块系统中,不允许同一个包被多个模块导出。具体到本案例:
- Distant Horizons模组和SQLite JDBC驱动都包含了org.sqlite.date包
- 两者都试图将这个包导出给neoforge模块使用
- Java模块系统检测到这种冲突后,出于安全考虑直接阻止了程序启动
这种冲突在纯Forge/NeoForge环境下可能不会出现,但在Arclight这种混合环境中更容易暴露,因为Arclight需要协调多个不同来源的代码模块。
解决方案
经过社区讨论和测试,发现以下解决方案:
-
升级Distant Horizons模组:开发团队在2.3.2-b版本中修复了多个bug,包括这个模块冲突问题。升级后服务端可以正常启动。
-
使用插件版本:如果模组版本仍存在问题,可以考虑使用Distant Horizons的插件版本。不过测试发现插件版本虽然能让服务端启动,但客户端可能无法正确接收LOD数据。
后续问题
虽然2.3.2-b版本解决了启动问题,但仍有用户报告存在其他异常行为。这表明模块冲突只是Distant Horizons在Arclight环境中遇到的多个兼容性问题之一。开发者和用户需要注意:
- 混合环境下的兼容性问题往往比单一环境更复杂
- 新功能的支持可能需要多个版本的迭代才能稳定
- 即使服务端能启动,功能实现上仍可能存在缺陷
最佳实践建议
对于希望在Arclight中使用Distant Horizons的服务器管理员:
- 始终使用最新稳定版本的Arclight和Distant Horizons
- 更新前备份世界数据
- 在测试环境验证后再部署到生产环境
- 关注模组更新日志中的兼容性说明
- 遇到问题时检查错误日志并与社区分享发现
通过这种方法,可以最大限度地减少兼容性问题对服务器运行的影响,同时为模组开发者提供有价值的反馈。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++045Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0288Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









