vagas 的项目扩展与二次开发
2025-06-16 03:44:31作者:庞眉杨Will
项目的基础介绍
vagas 是一个开源项目,旨在为Feira de Santana及周围地区的软件开发者提供一个分享和查找工作机会的平台。通过GitHub的issue跟踪系统,项目维护者及参与者可以发布和跟踪各种软件开发相关的职位空缺。
项目的核心功能
该项目的核心功能是作为招聘信息的集散地,允许用户:
- 发布新的职位空缺
- 查看和管理现有的职位空缺
- 通过issue系统跟踪职位状态
项目使用了哪些框架或库?
根据项目仓库的信息,项目主要使用GitHub本身提供的功能,没有使用额外的框架或库。它依赖于GitHub的issue系统来管理职位信息。
项目的代码目录及介绍
项目的主要代码和文件结构如下:
.github/:包含项目维护所需的GitHub特定文件,如工作流(actions)等。images/:可能包含项目相关的图片或logo。LICENSE:项目使用的MIT许可证书。README.md:项目的自述文件,包含了项目描述、使用方法以及贡献指南。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
1. 用户认证与权限管理
目前项目并未实现用户认证功能。引入用户系统可以让发布者和管理员拥有不同的权限,提高信息的安全性和管理的专业性。
2. 数据库集成
虽然目前使用GitHub issue系统作为数据存储,但可以集成独立的数据库,用于存储职位信息,这样能提供更灵活的数据操作和查询功能。
3. 网页前端界面
可以开发一个前端界面,让用户在不进入GitHub issue系统的情况下也能浏览和发布职位信息。
4. 搜索与过滤功能
增加高级搜索和过滤功能,帮助用户更快地找到他们想要的职位信息。
5. 自动化工作流
利用GitHub Actions等自动化工具,自动关闭长时间未更新的职位issue,或者自动提醒发布者更新职位状态。
通过上述的扩展和二次开发,vagas项目可以成为一个更加完善和功能丰富的开源招聘平台。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
640
147
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100