ezTrack 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

ezTrack 项目的目录结构如下所示：

ezTrack/
├── data/              # 存放输入数据和输出结果
├── docs/              # 项目文档
├── eztrack/           # ezTrack 的核心代码
│   ├── __init__.py
│   ├── eztrack.py     # 主程序文件
│   └── utils/         # 工具函数和类
│       ├── __init__.py
│       └── ...
├── examples/          # 示例代码和脚本
├── requirements.txt   # 项目依赖
├── setup.py           # 项目安装和部署脚本
└── ...

• data/: 存储项目所需要的数据集以及生成的结果文件。
• docs/: 存放项目的文档资料，包括本文档。
• eztrack/: 包含项目的核心代码，其中 eztrack.py 是主程序文件，负责项目的执行流程。
• examples/: 包含示例代码和脚本，用于演示如何使用 ezTrack。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的第三方库。
• setup.py: 用于项目的安装和部署。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 eztrack.py，它定义了 ezTrack 的主要功能。以下是启动文件的主要部分：

# eztrack/eztrack.py

def main():
    # 初始化配置
    config = load_config('config.json')
    
    # 数据准备
    prepare_data(config)
    
    # 执行跟踪算法
    track_objects(config)

if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码首先加载配置文件，然后准备数据，最后执行对象跟踪算法。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常为 config.json，位于项目根目录下。这个文件包含了项目运行所需的所有配置参数。以下是一个配置文件的示例：

{
    "data_path": "data/input",
    "output_path": "data/output",
    "algorithm": {
        "type": "kalman",
        "params": {
            "dt": 1.0,
            "noise": 0.1
        }
    },
    "display": true
}

在这个配置文件中：

• data_path: 指定输入数据的存储路径。
• output_path: 指定输出结果的存储路径。
• algorithm: 定义使用的跟踪算法及其参数，这里示例使用的是卡尔曼滤波算法。
• display: 是否在运行过程中显示实时跟踪结果。