首页
/ Apache SkyWalking 在 Spring Cloud Gateway 中实现全局过滤器链路追踪的技术解析

Apache SkyWalking 在 Spring Cloud Gateway 中实现全局过滤器链路追踪的技术解析

2025-05-08 12:07:47作者:咎竹峻Karen

背景介绍

在微服务架构中,Spring Cloud Gateway 作为 API 网关扮演着至关重要的角色,负责请求路由、负载均衡、安全控制等核心功能。而 Apache SkyWalking 作为一款优秀的分布式追踪系统,能够帮助开发者清晰地了解请求在微服务间的流转情况。然而,在实际应用中,我们发现当开发者在 Spring Cloud Gateway 中自定义 GlobalFilter 或 GatewayFilter 时,往往无法获取到 SkyWalking 生成的 traceId,这给分布式系统的监控和问题排查带来了不便。

问题分析

Spring Cloud Gateway 的过滤器机制是其核心功能之一,GlobalFilter 和 GatewayFilter 允许开发者在请求处理流程的各个阶段插入自定义逻辑。但在默认情况下,SkyWalking 的插件并未对这些过滤器的执行进行完整的追踪封装,导致在这些过滤器中无法直接获取到当前请求的 traceId 信息。

这种缺失会导致以下问题:

  1. 在过滤器中记录的日志无法与请求链路关联
  2. 无法在过滤器中添加自定义的追踪信息
  3. 当过滤器出现异常时,难以在分布式追踪系统中定位问题

解决方案

为了解决这一问题,我们可以通过扩展 SkyWalking 的插件机制,为 Spring Cloud Gateway 的过滤器添加追踪支持。核心思路是通过字节码增强技术,在过滤器执行前后注入追踪逻辑。

技术实现细节

  1. 类匹配机制:通过 HierarchyMatch 匹配所有实现了 GatewayFilter 接口的类,确保能够拦截到所有自定义过滤器。

  2. 方法拦截点:精确匹配过滤器的 filter 方法,特别是那些接收 ServerWebExchange 作为第一个参数的方法,这是 Spring Cloud Gateway 过滤器的标准签名。

  3. 上下文传递:通过检查 ServerWebExchange 实例,获取其中存储的上下文信息,确保追踪上下文的连续性。

  4. 堆栈深度管理:使用计数器来管理过滤器调用的嵌套层级,确保只在最外层创建 span 并在最外层关闭。

关键代码解析

拦截器的核心逻辑包括三个主要部分:

  1. 前置处理:在过滤器执行前,检查当前是否是入口调用(通过堆栈深度判断),如果是则创建本地 span 并继续上下文。

  2. 后置处理:在过滤器执行后,检查是否是出口调用,如果是则关闭当前 span。

  3. 异常处理:捕获过滤器执行过程中的异常,记录到当前 span 中。

实际应用效果

实现这一增强后,开发者可以在自定义过滤器中直接通过 SkyWalking 的 TraceContext 获取 traceId,例如:

@Component
public class CustomFilter implements GlobalFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 现在可以正常获取traceId了
        String traceId = TraceContext.traceId();
        // 自定义逻辑...
        return chain.filter(exchange);
    }
}

技术价值

这一改进为 Spring Cloud Gateway 的使用者带来了显著价值:

  1. 完整的请求追踪:现在可以在网关的整个处理流程中看到过滤器的执行情况,包括执行时间和可能出现的异常。

  2. 更好的可观测性:开发者可以在过滤器中记录与请求相关的关键信息,这些信息都会关联到同一个 traceId 下。

  3. 简化问题排查:当网关出现问题时,可以快速定位是哪个过滤器导致了问题,以及问题发生的具体上下文。

总结

通过对 Apache SkyWalking 的 Spring Cloud Gateway 插件进行扩展,我们成功解决了在自定义过滤器中无法获取 traceId 的问题。这一改进不仅完善了分布式追踪的覆盖范围,也提升了开发者在网关层进行问题诊断的效率。这种基于字节码增强的解决方案展示了 SkyWalking 强大的扩展能力,也为其他类似问题的解决提供了参考思路。

对于正在使用 Spring Cloud Gateway 和 SkyWalking 的团队,建议升级到包含此改进的版本,以获得更完整的可观测性支持。同时,开发者也可以基于这一模式,进一步扩展对其他网关功能的追踪支持。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8