Erlang/OTP中自定义证书验证函数失效问题分析
2025-05-20 01:03:43作者:傅爽业Veleda
问题背景
在Erlang/OTP 24.x和25.x版本中,开发人员发现当使用自签名证书时,自定义的证书验证函数(verify_fun)会被系统忽略,导致证书验证失败。这个问题在较旧的21.x版本中并不存在,表明这是新版本引入的行为变更。
问题现象
当开发人员尝试建立SSL连接并使用自签名证书时,系统会返回如下错误:
{tls_alert, {bad_certificate, "TLS server: In state certify at ssl_handshake.erl:2080 generated SERVER ALERT: Fatal - Bad Certificate\n"}}
通过调试工具recon_trace追踪发现,虽然初始配置中正确设置了自定义verify_fun,但在ssl_handshake模块的certify函数中,verify_fun的值变成了undefined,导致系统使用了默认的验证函数而非用户自定义的函数。
根本原因
深入分析Erlang/OTP源代码后发现,这个问题源于SSL握手过程中verify和verify_fun两个选项之间的特殊交互逻辑:
- verify选项控制是否进行证书验证(verify_peer)或跳过验证(verify_none)
- verify_none实际上是通过一个特殊的默认verify_fun实现的
- 如果在握手过程中将verify从verify_none改为verify_peer,但没有同时显式设置verify_fun,系统会将verify_fun重置为undefined
- 当verify_fun为undefined时,系统会使用public_key模块的默认验证函数
解决方案
要解决这个问题,开发人员需要确保:
- 在初始SSL连接配置中同时设置verify和verify_fun选项
- 将verify明确设置为verify_peer
- 提供完整的自定义验证函数
示例配置:
[
{verify, verify_peer},
{verify_fun, {fun custom_verify/3, []}}
]
自定义验证函数示例:
custom_verify(_, {bad_cert, selfsigned_peer}, UserState) ->
{valid, UserState};
custom_verify(_, {bad_cert, _} = Reason, _) ->
{valid, Reason};
custom_verify(_, {extension, _}, UserState) ->
{unknown, UserState};
custom_verify(_, valid, UserState) ->
{valid, UserState};
custom_verify(_, valid_peer, UserState) ->
{valid, UserState}.
技术背景
Erlang/OTP的SSL/TLS实现提供了灵活的证书验证机制。verify_fun允许开发人员自定义证书验证逻辑,这在以下场景特别有用:
- 使用自签名证书的开发环境
- 需要特殊证书验证逻辑的生产环境
- 证书链验证需要额外业务逻辑的场景
在较新版本的Erlang/OTP中,为了保持向后兼容性同时提高安全性,SSL/TLS实现引入了一些内部行为变更,导致verify和verify_fun选项的交互变得更加严格。
最佳实践
- 始终在初始配置中明确设置verify和verify_fun选项
- 避免在SSL握手过程中修改验证相关选项
- 自定义验证函数应处理所有可能的证书状态
- 在生产环境中,自定义验证函数应记录详细的验证日志
- 考虑将证书验证逻辑与业务逻辑分离,提高代码可维护性
总结
Erlang/OTP 24.x和25.x版本中对SSL/TLS验证逻辑的修改导致了一些兼容性问题。通过理解verify和verify_fun选项的交互机制,开发人员可以正确配置系统以支持自签名证书等特殊场景。这个问题也提醒我们,在升级Erlang/OTP版本时,需要特别注意安全相关模块的行为变更。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660