【亲测免费】 红外与可见光图像融合——NSST算法（Matlab）

简介

本仓库提供了一个基于非下采样剪切波变换（Non-Subsampled Shearlet Transform, NSST）的红外与可见光图像融合算法实现。该算法能够有效地融合红外与可见光图像，生成高质量的融合图像。

资源内容

• NSST算法实现：包含完整的Matlab代码，可以直接运行和调试。
• 测试图像：提供了多组红外与可见光图像（灰度图像），用于测试和验证算法的效果。
• 质量评价指标：附带了常用的图像质量评价指标，帮助用户评估融合结果的质量。

使用说明

1. 环境要求：确保您的Matlab环境已安装并配置好。
2. 运行代码：直接运行提供的Matlab脚本，即可开始图像融合过程。
3. 测试图像：使用仓库中提供的测试图像，或者自行准备红外与可见光图像进行测试。
4. 结果评估：通过质量评价指标，对融合结果进行评估，以验证算法的有效性。

注意事项

• 本仓库提供的代码和图像仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
• 如有任何问题或建议，欢迎通过GitHub Issues进行反馈。

贡献

欢迎对本仓库进行贡献，包括但不限于代码优化、新功能添加、测试图像补充等。请通过Pull Request提交您的修改。

许可证

本仓库的代码和资源遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。