OpenManus 的项目扩展与二次开发
2025-05-31 18:44:41作者:龚格成
项目的基础介绍
OpenManus 是一个开源项目,旨在提供一个通用领域全能 AI 助手,支持超级个体和一人公司在 AI 时代的各种需求。该项目具有出色的前端交互体验,支持多组织、多用户,以及后台任务执行等特点,非常适合进行二次开发和扩展。
项目的核心功能
- 简洁优雅的操作界面:摒弃了传统的命令行操作方式,提供了更加直观友好的用户界面。
- 多组织、多用户支持:每个用户都可以配置自己的 APIKey,实现数据的安全隔离。
- 后台任务执行:用户可以提交任务后关闭页面,任务将在后台执行,之后可以回来查看结果。
- MCP 的快速集成:支持快速安装 MCP,实现一分钟内上手。
- 以任务为分区的工作区:每个任务的附件都能独立浏览,提高了管理的便捷性。
- 多轮对话:支持任务执行过程中的多轮交互,使得任务处理更加灵活。
项目使用了哪些框架或库?
OpenManus 项目主要使用以下框架或库:
- Python:后端开发语言,用于实现主要的业务逻辑。
- TypeScript:前端开发语言,与 Python 协同工作,为用户提供交互界面。
- CSS:用于美化用户界面,提高用户体验。
- Playwright:浏览器自动化工具,可能用于自动化测试或前端操作模拟。
- Docker:容器化技术,用于快速部署服务。
- PostgreSQL:作为持久化数据库,存储项目数据。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- app/:包含应用程序的主要逻辑。
- assets/:存储项目所需的静态资源,如图像、样式表等。
- config/:配置文件,包括数据库连接、API密钥等。
- examples/:示例代码或数据。
- scripts/:项目部署或管理过程中使用的脚本。
- tests/:测试代码,保证项目的质量和稳定性。
- web/:前端代码和资源,用于与用户交互。
- .github/:GitHub Actions 工作流和其他GitHub相关配置。
- docker-compose.yml:定义项目使用的服务,例如数据库和应用程序。
- Dockerfile:构建项目镜像的指令。
- main.py:可能为项目的主入口点。
- requirements.txt:Python 项目的依赖文件。
- setup.py:Python 包的设置文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:基于现有功能,增加如自然语言处理、图像识别等 AI 功能。
- 界面优化:改进前端界面设计,提供更加丰富的交互体验。
- 性能提升:对后端服务进行优化,提高系统处理任务的效率。
- 支持更多平台:使 OpenManus 能够在更多操作系统和设备上运行。
- 插件系统:开发插件系统,允许第三方开发者为项目添加新的功能。
- 安全性增强:加强项目安全性,确保用户数据的安全。
- 社区支持:建立更活跃的社区,吸引更多开发者参与项目的开发和维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137