推荐一款神奇的随机数生成库:unique-random
2024-06-25 20:33:45作者:裘旻烁
在编程中,随机数的生成常常扮演着不可或缺的角色,无论是在游戏开发中创建动态环境,还是在数据分析中进行抽样,或者在测试场景下模拟不确定性。然而,当你需要一连串独一无二的随机数时,unique-random 库就能大显身手了。
项目介绍
unique-random 是一个简单的 JavaScript 库,它的主要功能是生成连续不重复的随机数。想象一下,如果你正在制作一个幻灯片展示,并希望每次切换都不出现相同的图片,这个库就是你的理想选择。
项目技术分析
安装 unique-random 非常简单,只需要一行 npm 命令:
$ npm install unique-random
之后,你可以导入并开始使用它:
import uniqueRandom from 'unique-random';
const random = uniqueRandom(1, 10);
这里,uniqueRandom 函数接收两个参数:最小值和最大值,然后返回一个新的函数,每次调用都会返回在指定范围内的一个未被之前使用的随机数。
项目及技术应用场景
unique-random 可以广泛应用于各种需要独特随机序列的场合:
- 教育软件:在学习游戏中,为每个问题生成独特的答案序号,确保玩家不会遇到重复的问题。
- 算法测试:在编写排序或搜索算法时,用于生成独一无二的测试数据集。
- 媒体播放器:构建智能播放列表,避免歌曲重复播放。
- 网页设计:在动态布局中,为元素分配随机但不重复的位置。
项目特点
- 保证唯一性:每生成一个随机数,都会确保其与之前的随机数不同,避免重复。
- 简洁API:只有单个核心函数
uniqueRandom(),易于理解和使用。 - 可扩展性强:可以轻松集成到现有项目中,与其他随机数生成库配合使用,如
random-int和random-float。
总而言之,unique-random 提供了一种优雅的方式来处理需要连续独特性的随机数生成需求。如果你的工作或项目中遇到此类问题,不妨试试这款库,它一定能帮你提高工作效率,带来更加顺畅的用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134