10分钟玩转RimSort:RimWorld模组管理终极指南
RimSort是一款专为RimWorld玩家设计的开源模组管理工具,通过智能排序算法和直观的拖拽界面,让复杂的模组管理变得简单高效。作为RimPy的优秀替代方案,它支持Windows、macOS和Linux三大系统,能自动解决模组依赖冲突和排序混乱问题。
快速上手:三步完成基础配置
第一步:获取程序文件
访问项目仓库 https://gitcode.com/gh_mirrors/ri/RimSort,根据你的操作系统下载对应的预编译版本:
- Windows用户:选择
RimSort-windows-x86_64.zip - macOS用户:Intel芯片选择
RimSort-darwin-i386.tar.gz,Apple Silicon芯片选择RimSort-darwin-arm64.tar.gz - Linux用户:推荐
RimSort-linux-x86_64.tar.gz
第二步:解压并启动程序
下载完成后,根据不同系统进行解压操作:
Windows系统:
右键点击下载的ZIP文件,选择"全部提取",将文件解压到指定目录(如D:\Games\RimSort),然后双击RimSort.exe启动程序。
macOS系统:
# 在终端中执行解压命令
tar -xzf RimSort-darwin-*.tar.gz
# 解除系统安全限制
xattr -d com.apple.quarantine /path/to/RimSort.app
xattr -d com.apple.quarantine /path/to/libsteam_api.dylib
Linux系统:
tar -xzf RimSort-linux-x86_64.tar.gz -C ~/Applications
第三步:完成首次运行配置
首次启动RimSort时,程序会自动引导你完成以下设置:
- 游戏路径检测:自动搜索RimWorld安装位置,或手动指定游戏执行文件
- 模组文件夹设置:配置包含Steam创意工坊模组的完整路径
- 数据库初始化:建议更新模组数据库以获得最佳排序效果
RimSort主界面集成了模组管理、排序控制、更新检测等核心功能,布局清晰直观
核心功能详解:提升模组管理效率
智能拖拽排序
RimSort最强大的功能就是直观的拖拽排序系统:
- 在右侧模组列表中,直接拖动模组调整加载顺序
- 系统实时显示依赖关系提示,避免冲突
- 自动保存排序配置,无需手动操作
数据库管理系统
📌 数据库功能说明:RimSort通过外部数据库增强模组管理能力,提供更准确的依赖信息和兼容性数据。
主要数据库类型包括:
- Steam Workshop数据库:提供创意工坊模组的详细依赖关系
- 社区规则数据库:包含玩家共享的排序经验和最佳实践
- 用户自定义数据库:存储个人化的模组排序规则
数据库构建工具界面,支持从本地安装和Steam Workshop获取模组信息
规则编辑器
RimSort的规则编辑器让你可以精细控制模组加载顺序:
- 打开"工具" → "规则编辑器"
- 在About.xml、社区规则和用户规则标签页中设置加载顺序
- 支持
loadAfter和loadBefore规则的批量管理
自动更新检测
开启自动更新功能,让RimSort帮你保持模组最新状态:
- 在设置中启用"Steam模组自动更新"
- 设置检查频率(建议每日一次)
- 系统会自动检测并提示可更新的模组
使用技巧:让模组管理更轻松
快速筛选和搜索
利用顶部搜索框和筛选功能快速定位模组:
- 按模组名称关键词搜索
- 使用状态筛选:"已启用"、"待更新"、"有冲突"
- 按来源筛选:"本地模组"、"Steam创意工坊"
批量操作功能
- 批量启用/禁用:按住Shift键选择多个模组进行批量操作
- 批量更新:一键更新所有检测到新版本的模组
- 批量导出配置:备份当前的模组排序设置
主题个性化
RimSort提供多种视觉主题,可在"设置" → "外观"中切换:
- Modern:现代简约风格
- Nature:自然清新风格
- Wood:木质纹理风格
- SunSet:日落暖色调风格
常见问题解答
程序启动失败怎么办?
- Windows系统:尝试以管理员身份运行,或安装最新的Visual C++运行库
- macOS系统:确保已执行
xattr命令解除隔离限制 - Linux系统:安装必要的依赖库:
libxcb-cursor0和libxkbcommon-x11-0
模组排序后游戏崩溃?
- 使用"工具" → "验证排序"功能检测依赖问题
- 检查是否有重复的模组文件
- 尝试禁用最近添加的模组,逐步排查问题源
如何备份模组配置?
RimSort自动将配置保存在用户目录下的.rimsort文件夹中,建议:
- 定期备份该文件夹内容
- 使用"文件" → "导出配置"功能生成独立备份文件
- 重装系统前导出完整配置,便于快速恢复
进阶功能探索
模组依赖分析
RimSort能够深入分析模组间的依赖关系:
- 自动检测缺失的依赖模组
- 提示版本不兼容问题
- 显示模组冲突警告
性能优化设置
在设置中调整以下选项提升程序性能:
- 减少界面动画效果
- 限制同时处理的模组数量
- 优化数据库查询频率
总结:开启高效模组管理之旅
通过本指南,你已经掌握了RimSort的核心功能和实用技巧。这款开源工具不仅解决了模组排序的复杂问题,还通过智能化的设计让每个玩家都能轻松管理庞大的模组集合。无论你是初次接触模组的新手,还是拥有数百个模组的资深玩家,RimSort都能成为你管理RimWorld模组的得力助手。
现在就启动RimSort,体验高效、智能的模组管理吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
