首页
/ MIDI2LR 项目教程

MIDI2LR 项目教程

2024-09-12 13:29:52作者:瞿蔚英Wynne

1. 项目介绍

MIDI2LR 是一个开源应用程序和插件,旨在通过 MIDI 控制器远程控制 Adobe Lightroom Classic。该项目由 rsjaffe 维护,支持 Windows 和 macOS 平台,并且兼容 Lightroom Classic 11 及以上版本。MIDI2LR 能够将 MIDI 命令转换为 Lightroom 操作,从而实现对 Lightroom 的远程控制。

2. 项目快速启动

2.1 安装

  1. 下载最新版本: 访问 MIDI2LR 的 GitHub 发布页面 下载最新版本的安装包。

  2. 安装 MIDI2LR: 双击下载的安装包,按照提示完成安装。

  3. 配置 MIDI 控制器: 连接你的 MIDI 控制器到电脑,并确保它被识别。

2.2 配置 MIDI2LR

  1. 启动 MIDI2LR: 打开 MIDI2LR 应用程序。

  2. 配置 MIDI 映射: 在 MIDI2LR 中,选择“映射”选项卡,点击“添加映射”按钮,选择你希望映射的 MIDI 命令和对应的 Lightroom 操作。

  3. 保存配置: 完成映射后,点击“保存”按钮,保存你的配置。

2.3 启动 Lightroom 并测试

  1. 启动 Lightroom Classic: 打开 Adobe Lightroom Classic。

  2. 测试 MIDI 控制: 使用你的 MIDI 控制器,测试映射的操作是否正常工作。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 摄影工作室

在摄影工作室中,摄影师可以使用 MIDI2LR 通过 MIDI 控制器快速调整 Lightroom 中的参数,如曝光、对比度、白平衡等,从而提高工作效率。

3.2 视频制作

在视频制作过程中,编辑人员可以使用 MIDI2LR 通过 MIDI 控制器实时调整 Lightroom 中的视频编辑参数,如色彩校正、剪辑等,从而实现更精细的控制。

3.3 最佳实践

  • 自定义映射:根据个人需求自定义 MIDI 命令与 Lightroom 操作的映射,以提高工作效率。
  • 定期更新:定期检查 MIDI2LR 的更新,以确保兼容性和功能的最新性。

4. 典型生态项目

4.1 Lightroom Classic

MIDI2LR 的主要应用场景是与 Adobe Lightroom Classic 配合使用,通过 MIDI 控制器实现对 Lightroom 的远程控制。

4.2 MIDI 控制器

MIDI2LR 支持各种 MIDI 控制器,如键盘、控制面板等,用户可以根据自己的需求选择合适的 MIDI 控制器。

4.3 其他开源项目

  • JUCE:MIDI2LR 使用 JUCE 框架开发,JUCE 是一个跨平台的 C++ 框架,广泛用于音频应用程序的开发。
  • PVS-Studio:MIDI2LR 使用 PVS-Studio 进行代码静态分析,确保代码质量。

通过以上模块的介绍,用户可以快速了解 MIDI2LR 项目的基本信息、安装配置方法、应用案例以及相关生态项目,从而更好地使用和扩展 MIDI2LR 的功能。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5