【亲测免费】 百度地图切图工具 - 支持IE与Chromium内核
2026-01-24 05:36:00作者:咎岭娴Homer
[最新更新于2022-08-20]
本项目提供了一款强大的百度地图切图工具,针对先前版本中可能遇到的兼容性问题进行了重大升级。原先依赖于WinForm的WebBrowser控件已被先进的WebView2所取代,确保了在不同浏览器内核下均能稳定显示地图,从而解决了地图无法正常加载的问题。
主要特性
- 适配广泛:同时兼容旧版IE内核及现代Chromium内核,增强系统兼容性。
- 自定义AK配置:使用前需替换
html\在线地图.html中的第7行AK值为您自己的百度地图API密钥(请注意,需申请浏览器端API密钥)。 - 项目管理:支持创建多个项目,便于分门别类管理您的切图需求。
- 智能选取与下载:允许用户在地图上多选区域,程序自动下载并合并成单张图片,详细记录缩放级别与中心坐标。
- 精细图片处理:基于程序自动处理的基础,进一步优化个人图片处理流程。
- 瓦片图层生成:实现高精度瓦片切割至百度地图最大支持的缩放级别20级,并提供DEMO展示效果。
使用说明
- 下载“百度地图切图工具ie内核、chromium内核.zip”文件。
- 解压缩后,根据说明文档,前往
html目录下的在线地图.html。 - 替换示例代码中的AK值,确保您已拥有有效的百度地图API密钥。
- 运行程序,享受高效便捷的地图切图体验。
注意事项:由于百度地图API政策变化,确保所用AK适用于浏览器端应用,以免影响功能使用。
本工具旨在简化地图数据处理流程,提升工作效率,无论是地理信息系统开发还是个性化地图设计,都是不可多得的辅助工具。欢迎开发者和地图爱好者下载使用,并反馈任何改进建议。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
675
4.32 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
517
627
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
947
886
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
302
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
909
暂无简介
Dart
921
228
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
559
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381