首页
/ gotomic 的项目扩展与二次开发

gotomic 的项目扩展与二次开发

2025-06-14 02:45:12作者:滕妙奇

项目的基础介绍

gotomic 是一个为 Go 语言编写的非阻塞数据结构库。非阻塞数据结构能够在并发环境中提供高效的线程安全操作,而无需使用传统的锁机制。这在多核处理器系统中尤为有用,可以显著提高性能。

项目核心功能

该项目实现了以下几种非阻塞数据结构:

  • List:基于非阻塞链表实现。
  • Hash:使用分割有序列表(Split-Ordered Lists)实现的非阻塞哈希表。
  • Transaction:一种事务类型,基于乐观并发控制(Optimistic Concurrency Control)实现。
  • Treap:基于随机化搜索树(Randomized Search Trees)实现的非阻塞树结构。

项目使用的框架或库

该项目主要使用 Go 语言标准库进行开发,没有依赖外部框架或库。这使得项目更加轻量,也更容易进行维护和扩展。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下:

  • examples/:包含使用 gotomic 库的示例代码。
  • .gitignore:指定 Git 忽略的文件。
  • LICENSE:项目的许可协议文件。
  • README.md:项目的说明文档。
  • hash.go:实现了非阻塞哈希表的核心代码。
  • hash_test.go:对非阻塞哈希表实现的单元测试。
  • list.go:实现了非阻塞链表的核心代码。
  • list_test.go:对非阻塞链表实现的单元测试。
  • log.go:可能包含了日志相关的代码。
  • reverse.go:可能包含了链表反转功能的代码。
  • stm.go:实现了事务类型的核心代码。
  • stm_test.go:对事务类型实现的单元测试。
  • treap.go:实现了非阻塞树(Treap)的核心代码。
  • treap_test.go:对非阻塞树(Treap)实现的单元测试。

对项目进行扩展或二次开发的方向

  1. 性能优化:可以通过更深入的并发控制策略来优化数据结构的性能。
  2. 功能扩展:为数据结构添加新的功能,如原子删除操作等。
  3. 测试完善:增加更多的单元测试,确保数据结构在各种复杂场景下的稳定性。
  4. 文档增强:编写更详细的文档和使用案例,帮助其他开发者更快地理解和使用这些数据结构。
  5. 跨平台支持:尽管 Go 语言本身具有良好的跨平台性,但仍可以针对不同平台进行特定优化。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
504
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70