【亲测免费】 llama-cpp-python 项目教程
2026-01-16 09:35:34作者:何举烈Damon
1. 项目的目录结构及介绍
llama-cpp-python/
├── llama_cpp/
│ ├── __init__.py
│ ├── llama_cpp.py
│ ├── llama_chat_format.py
│ └── ...
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── ...
├── vendor/
│ └── llama.cpp/
│ ├── ...
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── ...
llama_cpp/: 包含项目的主要代码文件,如llama_cpp.py和llama_chat_format.py。tests/: 包含项目的测试文件。vendor/: 包含依赖的子模块,如llama.cpp。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。LICENSE: 项目的许可证文件。README.md: 项目的说明文档。setup.py: 项目的安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 llama_cpp/llama_cpp.py,该文件包含了项目的主要功能和 API 接口。以下是该文件的主要内容:
import llama_cpp
import ctypes
# 初始化后端
llama_cpp.llama_backend_init(False)
# 加载模型
params = llama_cpp.llama_context_default_params()
model = llama_cpp.llama_load_model_from_file(b"/models/7b/llama-model.gguf", params)
ctx = llama_cpp.llama_new_context_with_model(model, params)
# 示例:tokenize 一个提示
max_tokens = params.n_ctx
tokens = (llama_cpp.llama_token * int(max_tokens))()
n_tokens = llama_cpp.llama_tokenize(ctx, b"Q: Name the planets in the solar system A: ", tokens, max_tokens, llama_cpp.c_bool(True))
# 释放资源
llama_cpp.llama_free(ctx)
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 setup.py,该文件用于项目的安装和配置。以下是该文件的主要内容:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="llama-cpp-python",
version="0.1.9",
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 依赖项列表
],
author="Andrei Betlen",
author_email="abetlen@example.com",
description="A Python wrapper for llama.cpp",
license="MIT",
keywords="llama cpp python",
url="https://github.com/abetlen/llama-cpp-python",
classifiers=[
"Development Status :: 3 - Alpha",
"Intended Audience :: Developers",
"License :: OSI Approved :: MIT License",
"Programming Language :: Python :: 3",
"Programming Language :: Python :: 3.6",
"Programming Language :: Python :: 3.7",
"Programming Language :: Python :: 3.8",
"Programming Language :: Python :: 3.9",
],
)
该文件定义了项目的名称、版本、依赖项、作者、描述、许可证等信息,并提供了安装和配置的脚本。
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