OnmyojiAutoScript中结界突破战斗绿标生成机制解析与优化
2025-07-01 07:23:28作者:董宙帆
问题背景
在OnmyojiAutoScript项目中,用户在使用结界突破功能时发现了一个现象:只有第一场和第六场战斗会生成绿标(自动准备标志),而中间的战斗则不会生成。经过深入分析,这实际上是一个与游戏UI状态识别相关的技术问题。
技术原理分析
绿标生成条件
绿标生成的核心逻辑依赖于对游戏界面状态的准确识别。在代码中,general_battle.py
文件通过检测"准备"按钮(I_PREPARE_HIGHLIGHT
)的消失来判断是否可以生成绿标:
while 1:
self.screenshot()
if not self.appear(self.I_PREPARE_HIGHLIGHT):
break
状态识别机制
项目使用图像识别技术来判断当前游戏界面状态,主要依赖以下几个关键识别点:
- 好友列表图标(
I_FRIENDS
) - 胜利图标(
I_WIN
) - 失败图标(
I_FALSE
) - 奖励图标(
I_REWARD
)
这些识别点共同构成了战斗状态的判断依据。
问题根源
经过深入排查,发现导致绿标生成不稳定的原因主要有两个:
-
阵容锁定问题:当玩家锁定阵容时,准备按钮的状态会发生变化,导致识别失败。
-
UI元素变化:好友列表图标会因为新消息而变色(如从默认状态变为红色),这使得原有的识别逻辑失效。
解决方案
1. 优化状态识别逻辑
建议改进战斗状态判断机制,不再依赖易变的UI元素(如好友图标),转而使用更稳定的识别标志:
def is_in_battle(self, is_screenshot: bool = True) -> bool:
"""
优化后的战斗状态判断
"""
if is_screenshot:
self.screenshot()
# 使用更稳定的右侧聊天区域作为判断依据
if self.appear(self.I_CHAT_AREA) or \
self.appear(self.I_WIN) or \
self.appear(self.I_FALSE) or \
self.appear(self.I_REWARD):
return True
return False
2. 处理阵容锁定情况
对于阵容锁定导致的识别问题,有两种解决方案:
- 在脚本开始时自动解除阵容锁定
- 修改识别逻辑,使其能够识别锁定状态下的准备按钮
3. 增加容错机制
建议在绿标生成逻辑中加入多重验证:
- 检查战斗次数
- 验证突破券数量
- 二次确认界面状态
实施效果
经过上述优化后:
- 绿标生成稳定性显著提高,在大多数情况下能够正确生成
- 突破券耗尽时的异常行为得到修复
- 不同账号间的兼容性更好
最佳实践建议
- 环境一致性:确保测试环境和生产环境的UI设置一致
- 定期更新:随着游戏版本更新,及时调整识别参数
- 日志分析:详细记录识别过程,便于问题排查
- 多账号测试:在不同类型账号上进行充分测试
总结
OnmyojiAutoScript中的结界突破功能通过精细的UI状态识别实现自动化操作。理解其背后的识别机制和常见问题,有助于开发者更好地使用和维护这一功能。本文分析的解决方案不仅解决了绿标生成问题,也为类似UI自动化项目提供了可借鉴的思路。
对于普通用户,建议保持脚本更新,并注意游戏设置的一致性;对于开发者,可以从状态识别优化和异常处理两方面进一步提升脚本的稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
509