Apache ECharts 在线定制后的引入方式详解
2025-04-30 07:20:41作者:羿妍玫Ivan
echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
Apache ECharts 作为一款优秀的可视化图表库,提供了在线定制功能,允许用户根据需求定制专属的图表库版本。本文将详细介绍如何将定制后的 ECharts 引入到项目中。
定制版本特性
通过在线定制工具生成的 ECharts 版本是一个 UMD (Universal Module Definition) 格式的模块。这种格式的特点是兼容多种模块化方案,包括:
- 直接通过
<script>标签引入 - 在 AMD 模块系统中使用
- 在 CommonJS 环境中使用
引入方式
1. 直接通过 script 标签引入
这是最简单的方式,适合传统前端项目:
<script src="path/to/custom-echarts.js"></script>
<script>
// 初始化图表
var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));
chart.setOption({
// 图表配置项
});
</script>
2. 在 Vue 项目中使用
在 Vue 项目中,可以通过以下方式引入:
// 在组件中引入
import echarts from 'path/to/custom-echarts';
export default {
mounted() {
this.initChart();
},
methods: {
initChart() {
const chart = echarts.init(this.$refs.chartContainer);
chart.setOption({
// 图表配置项
});
}
}
}
3. 在 React 项目中使用
React 项目中可以这样使用:
import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import echarts from 'path/to/custom-echarts';
function ChartComponent() {
const chartRef = useRef(null);
useEffect(() => {
const chart = echarts.init(chartRef.current);
chart.setOption({
// 图表配置项
});
return () => chart.dispose();
}, []);
return <div ref={chartRef} style={{width: '100%', height: '400px'}} />;
}
注意事项
-
文件路径:确保引入路径正确,相对路径或绝对路径均可
-
全局变量:通过 script 引入时,ECharts 会注册为全局变量
echarts -
模块化项目:在模块化项目中,建议使用 import 方式引入
-
版本冲突:避免同时引入多个不同版本的 ECharts
-
按需加载:定制版本已经包含了所需的组件,无需额外引入
最佳实践
-
将定制版本放在项目的静态资源目录中
-
对于大型项目,建议将图表初始化逻辑封装成可复用的组件
-
注意在组件销毁时调用
dispose()方法释放资源 -
考虑使用响应式设计,使图表能适应不同屏幕尺寸
通过以上方式,可以轻松将定制后的 ECharts 集成到各种前端项目中,充分发挥其强大的数据可视化能力。
echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19