Volcano项目vcctl命令行工具功能增强解析
2025-06-12 13:08:15作者:姚月梅Lane
背景介绍
Volcano作为Kubernetes原生批处理系统,其命令行工具vcctl是用户与系统交互的重要接口。随着Volcano功能的不断丰富,vcctl工具的功能也需要相应增强以满足用户需求。本文将详细解析vcctl工具的功能增强方案。
功能增强要点
1. 资源管理能力扩展
vcctl工具将新增对JobFlow和JobTemplate两种自定义资源的管理能力,包括:
- 创建资源:vcctl jobflow create / vcctl jobtemplate create
- 删除资源:vcctl jobflow delete / vcctl jobtemplate delete
- 列表查询:vcctl jobflow list / vcctl jobtemplate list
- 详情查询:vcctl jobflow get / vcctl jobtemplate get
- 详细描述:vcctl jobflow describe / vcctl jobtemplate describe
2. 作业列表过滤功能优化
vcctl job list命令将新增以下过滤选项:
- 按队列过滤:--queue参数,如--queue=default
- 按阶段过滤:--phase参数,如--phase=Running
- 按命名空间过滤:--namespace参数
3. 作业详情展示增强
新增vcctl job get命令,提供更直观的作业状态概览:
vcctl job get job-1
Name Creation Phase JobType Replicas Min Pending Running Succeeded Failed Unknown RetryCount
job-1 2024-05-27 Completed Batch 1 1 0 0 1 0 0 0
4. 队列详情展示功能
新增vcctl queue describe命令,提供队列的详细配置信息,避免用户在不同命令行工具间切换。
5. 关联Pod查询功能
新增vcctl pod相关命令,方便用户查询Volcano作业创建的Pod:
vcctl pod get --for vcjobs/job-1
vcctl pod list --for vcjobs/test-a
设计考量
命令风格一致性
考虑到历史兼容性,vcctl保持了"资源在前,动词在后"的命令风格(vcctl job list),而非kubectl的"动词在前,资源在后"风格(kubectl get job)。这种设计虽然与kubectl不同,但保持了工具内部的一致性。
功能完整性
vcctl增强后,用户可以在单一命令行工具中完成大部分Volcano相关操作,无需频繁切换工具,提高了工作效率。
实现进展
该功能增强已通过多个PR分阶段实现,包括:
- 作业列表过滤功能
- JobFlow和JobTemplate管理功能
- 关联Pod查询功能
- 详细文档说明
总结
vcctl工具的功能增强显著提升了Volcano系统的易用性和管理效率。通过统一的命令行接口,用户可以更方便地管理各类Volcano资源,查询作业状态,以及排查问题。这些改进将使Volcano在批处理场景下的用户体验得到全面提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134