Apache SeaTunnel 配置加密解密功能增强:支持自定义字段列表
2025-05-29 02:33:40作者:羿妍玫Ivan
背景介绍
在现代数据处理系统中,配置文件中经常包含敏感信息,如数据库密码、API密钥等。Apache SeaTunnel作为一款优秀的数据集成工具,已经内置了配置文件的加密解密功能,但当前实现仅支持固定字段的加解密处理。
现有功能分析
当前版本的SeaTunnel通过ConfigShadeUtils类实现配置加解密功能,主要针对常见的username和password等固定字段进行处理。当配置文件中的这些字段值为Base64编码格式时,系统会自动进行解码操作。
现有实现存在以下局限性:
- 仅支持预定义的固定字段加解密
- 不支持嵌套结构中的字段处理
- 无法处理列表类型的加密值
- 缺乏灵活性,无法适应不同连接器的特殊需求
功能增强方案
为了解决上述问题,SeaTunnel社区提出了增强配置加解密功能的方案,核心改进包括:
- 新增
shade.options配置项,允许用户指定需要加解密的字段列表 - 支持点分表示法指定嵌套字段路径(如
config1.f1) - 增加对列表类型值的加解密支持
- 完善文档说明和测试用例
技术实现细节
新功能通过扩展配置解析逻辑实现,主要技术点包括:
- 字段路径解析:使用点分表示法解析嵌套字段路径,支持任意深度的嵌套结构
- 类型识别处理:自动识别字符串、列表等不同类型,进行相应的加解密处理
- 配置项验证:对用户指定的加解密字段列表进行有效性验证
- 递归处理:对复杂嵌套结构进行递归遍历,确保所有指定字段都被正确处理
使用示例
增强后的功能使用示例如下:
env {
shade.identifier = "base64"
shade.options = ["username", "password", "f1", "config1.f1", "config2.list"]
}
source {
test-source1 {
username = "c2VhdHVubmVs" # 自动解密为"seatunnel"
config1 {
f1 = "c2VhdHVubmVs" # 自动解密为"seatunnel"
}
config2.list = ["c2VhdHVubmVsX3Bhc3N3b3Jk"] # 自动解密列表元素
}
}
应用场景
这一功能增强特别适用于以下场景:
- 多连接器集成:不同连接器可能有不同的敏感字段需求
- 复杂配置结构:处理嵌套配置中的敏感信息
- 安全合规要求:满足企业对敏感信息加密的严格要求
- 自动化部署:方便在CI/CD流程中处理加密配置
总结
Apache SeaTunnel通过本次配置加解密功能的增强,大大提升了系统的灵活性和安全性。用户现在可以根据实际需求自定义需要加解密的字段列表,包括嵌套结构和列表类型的敏感信息。这一改进使得SeaTunnel能够更好地适应各种复杂的数据集成场景,满足企业级应用的安全需求。
对于开发者而言,这一功能也提供了更好的扩展性,未来可以方便地支持更多加密算法和更复杂的加解密场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C065
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.41 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
296
暂无简介
Dart
709
169
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
176
64
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
412
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
689
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
420
130