终极番茄小说下载神器:Tomato-Novel-Downloader 让你离线畅读无忧
Tomato-Novel-Downloader 是一款专为小说爱好者打造的免费小说下载工具,支持一键抓取番茄小说平台内容并生成 EPUB 格式电子书,让你随时随地享受离线阅读的乐趣。无论是通勤途中还是网络不佳的环境,都能轻松访问心仪的小说内容。
为什么选择这款小说下载神器?
对于经常追更小说的读者来说,反复打开网页等待加载、担心章节下架的体验实在糟糕。这款工具通过智能化的网页解析技术,将繁琐的手动复制粘贴变成简单的一键操作,帮你节省 90% 的整理时间!
核心功能亮点
- 一键批量下载:只需输入小说链接,自动抓取全本章节,告别逐章保存的烦恼
- 标准 EPUB 格式:生成的电子书完美支持 Kindle、手机阅读器等各类设备
- 断点续传技术:网络中断也不怕,重新连接后自动从上次进度继续下载
- 极速解析引擎:采用多线程并发处理,下载速度提升 3 倍以上
- 有声小说生成:内置 edge-tts 语音合成功能,可将文本转换为有声读物
超简单的使用指南
环境准备(30秒搞定)
确保你的电脑已安装 Python 环境,通过以下命令快速配置依赖:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/to/Tomato-Novel-Downloader
cd Tomato-Novel-Downloader
pip install -r requirements.txt
开始下载小说(只需2步)
- 运行主程序:
python main.py - 在弹出的窗口中粘贴小说详情页 URL,点击「开始下载」按钮
程序会自动创建 downloads 文件夹,所有电子书将保存在这里。对于需要批量管理的用户,可通过 novel_src/book_manager.py 模块进行书架分类管理。
有声小说生成功能
从当前版本开始,程序内置了 edge-tts 语音合成功能,可在下载文本后自动生成对应的有声小说:
- 在配置菜单中启用"是否生成有声小说",即可在每次下载完成后生成音频文件
- 默认发音人是
zh-CN-XiaoxiaoNeural,可以自定义语速、音量、音调 - 支持 MP3 或 WAV 输出格式,音频按章节顺序命名存放
- 可在"有声小说并发数"中调整并发任务数量
安全与合规说明
本工具仅用于个人学习研究使用,所有下载内容请在24小时内删除。项目严格遵循开源协议,代码结构清晰可审计:
- 网络请求模块:novel_src/network_parser/
- 格式转换核心:novel_src/book_parser/epub_generator.py
进阶技巧分享
- 批量下载设置:在
novel_src/constants.py中可调整并发线程数(建议设为5-8) - 自定义封面:将图片命名为
cover.jpg放在小说文件夹,生成 EPUB 时会自动替换封面 - 章节过滤:通过
segment_utils.py可设置需要跳过的章节关键词
常见问题解决
Q: 下载速度慢怎么办?
A: 尝试修改 network.py 中的超时设置,或在非高峰时段下载
Q: 生成的 EPUB 在某些设备上排版错乱?
A: 使用 finalize_utils.py 提供的格式修复功能,重新处理电子书文件
Q: 手机端可以正常运行吗?
A: 仅限安卓设备可以正常运行,需要安装 Termux 并运行部署脚本
注意事项
由于使用的是第三方API,可能会出现暂时失效的情况。如果遇到下载失败,请稍后再试。不建议下载大于1500章的小说,以免对服务器造成过大压力。
切记不能将此程序用于违法用途,下载到的小说仅供自行阅读,看完之后请立即删除文件,以免造成侵权。
加入开源社区
项目仍在持续优化中,欢迎通过以下方式参与贡献:
- 提交 Issue 反馈 bug 或建议
- 贡献代码改进解析算法
- 分享使用技巧到项目讨论区
现在就用这款高效小说下载工具解放你的双手,让阅读回归纯粹的享受吧!无论是热门网文还是经典作品,都能轻松收入你的电子书架。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
