Obsidian Advanced Slides 使用教程
2024-09-13 17:58:11作者:宣海椒Queenly
1. 项目介绍
Obsidian Advanced Slides 是一个为 Obsidian 笔记应用开发的插件,允许用户创建基于 reveal.js 的演示文稿。该插件充分利用了 Obsidian 的 Markdown 语法,使得用户可以通过简单的 Markdown 语法创建复杂的演示文稿。Advanced Slides 支持多种高级功能,如主题定制、嵌入支持、代码块、数学公式、Mermaid 图表等,极大地增强了演示文稿的表达能力。
2. 项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/MSzturc/obsidian-advanced-slides.git -
安装依赖:
cd obsidian-advanced-slides npm install -
构建项目:
npm run build -
安装插件:
- 打开 Obsidian 应用。
- 进入“设置” -> “社区插件” -> “浏览”。
- 搜索“Advanced Slides”并安装。
- 启用插件。
创建第一个演示文稿
-
在 Obsidian 中创建一个新的 Markdown 文件,例如
presentation.md。 -
使用以下 Markdown 语法创建一个简单的演示文稿:
# 我的第一个演示文稿 ## 第一页 欢迎使用 Advanced Slides! --- ## 第二页 - 这是一个列表 - 支持多种 Markdown 语法 -
在 Obsidian 中打开该文件,点击右上角的“预览”按钮,即可看到生成的演示文稿。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 学术报告:利用 Advanced Slides 创建学术报告,支持嵌入公式、图表和代码块,非常适合科研人员使用。
- 企业培训:企业可以使用该插件创建内部培训材料,支持多种主题和自定义样式,提升培训效果。
- 个人项目展示:开发者可以使用该插件展示个人项目,支持嵌入代码和演示效果,非常适合技术分享。
最佳实践
- 使用主题:Advanced Slides 支持多种主题,可以根据需要选择合适的主题,提升演示文稿的视觉效果。
- 嵌入内容:支持嵌入其他 Markdown 文件、图片、视频等内容,丰富演示文稿的内容。
- 使用注释:通过注释功能,可以在演示文稿中添加额外的说明,方便观众理解。
4. 典型生态项目
- Obsidian:Advanced Slides 是基于 Obsidian 笔记应用开发的插件,Obsidian 是一个强大的知识管理和笔记应用,支持 Markdown 语法和插件扩展。
- reveal.js:Advanced Slides 基于 reveal.js 框架,reveal.js 是一个开源的 HTML 演示文稿框架,支持多种高级功能和自定义样式。
- Mermaid:Advanced Slides 支持 Mermaid 图表,Mermaid 是一个用于绘制流程图、时序图、甘特图等的工具,非常适合技术文档和演示文稿。
通过以上内容,您可以快速上手使用 Obsidian Advanced Slides 创建演示文稿,并了解其在不同场景下的应用和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
205
暂无简介
Dart
629
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.62 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
291
103
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
266
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858