TIC-80 在树莓派3上的裸机构建问题解析与解决方案
2025-06-07 00:00:28作者:廉彬冶Miranda
背景介绍
TIC-80 是一款开源的虚拟游戏主机,支持多种脚本语言开发游戏。在树莓派3上进行裸机构建时,开发者遇到了链接器无法找到多个语言库文件的问题。本文将详细分析问题原因并提供完整的解决方案。
问题现象
当开发者按照构建流程操作时,在最后链接阶段出现以下错误:
arm-none-eabi-ld: cannot find ../../build/lib/liblpeg.a: No such file or directory
arm-none-eabi-ld: cannot find ../../build/lib/libmoon.a: No such file or directory
...
这些错误表明链接器无法找到TIC-80支持的各种脚本语言的静态库文件。
问题根源分析
-
构建配置不完整:虽然使用了
-DBUILD_WITH_ALL=ON参数,但在裸机环境下需要显式启用各个语言模块的构建。 -
依赖关系不明确:裸机构建的特殊性要求所有需要的库都必须预先构建并正确链接。
-
构建顺序问题:某些库需要在主构建之前完成编译。
完整解决方案
1. 准备工作
首先需要获取并构建circle-stdlib库:
cd vendor
git clone --recursive https://github.com/smuehlst/circle-stdlib
cd circle-stdlib
git checkout db053a32c165c1b22423a47ed6cb5bddc72b51f2
git submodule update --recursive
./configure -r 3
make -j$(nproc)
2. 构建附加组件
构建声音、视频等附加组件:
cd libs/circle/addon/vc4/sound/
make -j$(nproc)
cd ../vchiq
make -j$(nproc)
cd ../../linux
make -j$(nproc)
3. 主项目构建
应用必要的补丁并配置构建环境:
git apply build/baremetalpi/circle.patch
cd build
使用完整的CMake配置命令:
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=baremetalpi/toolchain.cmake \
-DBUILD_WITH_ALL=ON \
-DBUILD_WITH_PYTHON=ON \
-DBUILD_WITH_WASM=ON \
-DBUILD_WITH_MOON=ON \
-DBUILD_WITH_FENNEL=ON \
-DBUILD_WITH_JANET=ON \
-DBUILD_WITH_WREN=ON \
-DBUILD_WITH_RUBY=ON \
-DBUILD_WITH_SCHEME=ON \
-DBUILD_WITH_SQUIRREL=ON \
-DBUILD_WITH_JS=ON ..
4. 执行构建
完成主构建和裸机特定构建:
make tic80studio -j$(nproc)
cd baremetalpi
make -j$(nproc)
cd ../../vendor/circle-stdlib/libs/circle/boot/
make -j$(nproc)
技术要点
-
裸机构建特殊性:与常规Linux环境不同,裸机构建需要处理更多底层硬件细节。
-
交叉编译工具链:确保使用正确的ARM交叉编译工具链版本(如Arm GNU Toolchain 13.2)。
-
模块化构建:TIC-80支持多种脚本语言,每种语言都需要单独构建为静态库。
常见问题排查
-
库文件缺失:检查
build/lib/目录下是否生成了所有需要的.a文件。 -
构建顺序:确保按照正确的顺序执行各个构建步骤。
-
工具链兼容性:验证使用的工具链版本是否与项目要求匹配。
总结
在树莓派3上构建TIC-80裸机版本需要特别注意各个语言模块的显式启用和正确的构建顺序。通过完整的CMake配置参数和分步构建流程,可以成功解决链接器找不到库文件的问题。这种经验也适用于其他嵌入式系统的裸机开发场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217