Efficient-Live-Portrait 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Efficient-Live-Portrait 项目目录结构如下：

Efficient-Live-Portrait/
├── colab/                      # Colab 相关的演示和代码
├── experiment_examples/        # 实验示例文件夹
├── .gitignore                  # Git 忽略文件
├── LICENSE                     # 项目许可证
├── README.md                   # 项目说明文件
├── requirements-cpu.txt        # CPU 环境的依赖文件
├── requirements-gpu.txt        # GPU 环境的依赖文件
├── requirements-mps.txt        # MPS (Metal Performance Shaders) 环境的依赖文件
├── run_live_portrait.py        # 主执行脚本
└── pretrained_weights/         # 预训练权重文件夹

• colab/: 包含在 Google Colab 环境下运行项目所需的代码和示例代码。
• experiment_examples/: 存放实验示例，展示如何使用本项目进行各种操作。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目使用的许可证信息，本项目采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目说明文件，包含项目介绍和使用说明。
• requirements-cpu.txt, requirements-gpu.txt, requirements-mps.txt: 分别列出在 CPU、GPU 和 MPS 环境下所需的依赖库。
• run_live_portrait.py: 项目的启动文件，用于执行实时肖像动画。
• pretrained_weights/: 存放预训练模型权重的文件夹。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 run_live_portrait.py，该文件是运行实时肖像动画的核心脚本。用户可以通过命令行参数来指定输入视频、源图像、任务类型等，以控制动画的生成过程。

以下是一个简单的命令行示例：

python run_live_portrait.py --driving_video 'path/to/video' --source_image 'path/to/image' --task 'image' --run_time

上述命令将会根据提供的视频和图像生成静态肖像动画。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有特定的配置文件。所有的设置和参数都是通过命令行传递给 run_live_portrait.py 脚本的。不过，项目提供了三种不同的环境依赖文件，分别是 requirements-cpu.txt、requirements-gpu.txt 和 requirements-mps.txt，用于在 CPU、GPU 和 MPS 环境下安装所需的依赖库。

用户需要根据自己的硬件条件和需求，选择合适的依赖文件来创建虚拟环境并安装依赖：

conda create -n ELivePortrait python==3.10.14
conda activate ELivePortrait
pip install -r requirements-cpu.txt  # 或者 requirements-gpu.txt, requirements-mps.txt