开源项目：Wind Turbine SCADA 开放数据集使用说明

1. 项目目录结构及介绍

本项目提供了一个开放的风力发电机组SCADA数据集，包含了多个风力发电场的数据。以下是项目的目录结构：

Wind_Turbine_SCADA_open_data/
├── communiy_annotations/      # 社区注释文件夹
├── data/                      # 数据文件夹，包含CSV格式的风力发电机组SCADA数据
├── images/                    # 图片文件夹，包含项目相关的图像
├── notebooks/                 # Jupyter笔记本文件夹，包含数据分析笔记本
├── LICENSE                    # 项目许可证文件
├── README.md                  # 项目自述文件

• communiy_annotations/：这个文件夹包含社区对数据集的注释，用于记录数据质量和故障相关的观察。
• data/：这个文件夹包含了所有风力发电机组SCADA数据的CSV文件。
• images/：包含项目相关的图表和图像。
• notebooks/：包含用于数据加载和分析的Jupyter笔记本。
• LICENSE：项目的许可证文件，本项目采用GPL-3.0许可证。
• README.md：项目的自述文件，介绍了项目的基本信息和数据集的详细描述。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件。用户可以直接通过Jupyter笔记本进行数据分析和可视化。在开始使用前，需要将数据文件夹中的CSV文件加载到相应的Jupyter笔记本中。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有独立的配置文件。Jupyter笔记本中包含了必要的代码，用于加载和解析数据集。用户可以根据需要修改笔记本中的代码，以适应不同的分析需求。

在使用Jupyter笔记本时，用户需要确保安装了以下依赖：

• Python
• Jupyter
• pandas（数据处理库）
• matplotlib（绘图库）

用户可以通过以下命令安装缺失的库：

pip install pandas matplotlib

之后，用户可以打开notebooks文件夹中的任意笔记本，开始数据分析。笔记本中包含了数据加载器、概述图和故障记录的自动加载和显示功能。

以上就是本项目的基本使用说明。用户可以通过阅读Jupyter笔记本中的代码和注释，进一步了解如何使用这些数据集进行具体的数据分析。