如何用3步高效下载国家中小学电子课本?tchMaterial-parser实用指南
2026-04-17 08:50:05作者:庞队千Virginia
tchMaterial-parser是一款专为国家中小学智慧教育平台设计的电子课本下载工具,能帮助教师、学生和家长轻松获取PDF格式教材,实现离线学习与备课自由。无论是网络不稳时的自主学习,还是需要批量整理教学资料,这款工具都能让教育资源获取变得高效简单。
网络不稳?离线学习方案
当你在家中复习却遭遇网络波动,或是想在通勤途中预习新课,提前下载的电子课本能让学习不受网络限制。tchMaterial-parser支持完整教材下载,让你随时随地打开就能学。
备课耗时?批量获取技巧
教师准备新学期课程时,往往需要多本教材。通过工具的批量下载功能,只需将不同课本链接分行粘贴,即可一次性获取整套教学资料,备课效率提升显著。
三步解锁电子课本下载
-
准备环境
安装Python 3.x后执行:git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tc/tchMaterial-parser -
获取课本链接
复制平台预览页网址,格式为:
https://basic.smartedu.cn/tchMaterial/detail?contentType=assets_document&contentId=... -
开始下载
双击运行src/tchMaterial-parser.pyw,粘贴链接并点击下载按钮。
文件杂乱?智能管理方案
工具会自动识别教材名称并规范命名,音频资源将单独存放在音频文件夹中,让你的学习资料井井有条,查找使用更便捷。
下载失败?快速排查指南
- 检查网络连接状态
- 确认链接是否为有效预览页地址
- 重试下载,支持断点续传功能
技术亮点
采用多线程下载技术,配合智能网址解析算法,确保大文件下载流畅且成功率高达99%,让教育资源获取既高效又稳定。
合规提示:请合理使用本工具,尊重知识产权,仅下载用于个人学习和教学用途的电子教材。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0382
openPangu-2.0-Flash昇腾原生的openPangu-2.0-Flash语言模型Python00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0269
LongCat-2.0LongCat-2.0,这是一款大规模混合专家(MoE)语言模型,总参数量达1.6万亿,每token激活参数量约480亿。LongCat-2.0深度集成Claude Code、OpenClaw、Hermes等主流评测框架,在代码理解、仓库级编辑、自动化任务执行及智能体工作流等场景均表现优异——为开发者提供更稳定高效的协作体验。00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
814
5.36 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
930
2.18 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
750
1.49 K
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
780
1.06 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
484
493
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.16 K
1.19 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
294
269
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
840
360
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.73 K
712
