BambuStudio 1.10.2 公测版发布:3D打印软件的重要更新
2025-06-17 19:46:59作者:管翌锬
BambuStudio 是一款功能强大的3D打印切片软件,专为Bambu Lab 3D打印机设计,同时也支持其他品牌的3D打印机。作为一款开源软件,它提供了丰富的打印参数设置、模型切片和打印管理功能,是3D打印爱好者不可或缺的工具。
安全机制升级
在1.10.2公测版中,BambuStudio引入了一个重要的安全特性——授权和认证保护机制。这一改进使得软件能够对发送给打印机的控制命令进行签名和加密,只有当打印机支持并验证这些命令后才会执行。这一安全措施有效防止了未经授权的命令执行,提高了3D打印过程的安全性,特别是在网络环境中使用时尤为重要。
核心功能优化
树状支撑结构改进
本次更新重点优化了树状支撑结构的生成算法,解决了多个用户反馈的问题:
- 修复了Tree Hybrid和Tree Slim结构中可能出现的浮动支撑问题,这些支撑在之前的版本中有时会悬空,导致打印失败。
- 改进了树状支撑顶部连续层的生成算法,现在能够更可靠地生成连续的顶部支撑层,提高支撑结构的稳定性。
- 修正了混合支撑中Top-Z参数在某些情况下无效的问题,确保支撑与模型表面的接触距离设置能够正确应用。
用户界面体验提升
针对不同操作系统平台,BambuStudio 1.10.2进行了多项界面优化:
- 在Linux系统上修复了巴西葡萄牙语加载失败的问题,提高了多语言支持能力。
- 解决了Linux平台上"未保存更改对话框"中的字体颜色显示问题,使界面更加一致美观。
- 修正了macOS上剩余打印时间显示异常的问题,确保时间估算更加准确可靠。
模型处理能力增强
- 修复了在某些情况下无法选择零件底部表面的问题,提高了模型编辑的便利性。
- 更新了英文翻译内容,使界面描述更加准确专业。
- 新增了LDO作为新的线材供应商选项,扩展了材料选择范围。
兼容性改进
针对第三方打印机用户,本次更新特别优化了GCode导出功能:
- 修复了导出GCode文件时可能出现的失败问题,提高了与第三方打印机的兼容性。
- 改进了GCode生成算法,确保输出的指令更加稳定可靠。
技术价值分析
BambuStudio 1.10.2公测版虽然是一个小版本更新,但包含了多项实质性改进。特别是安全机制的引入,标志着3D打印软件在网络安全方面迈出了重要一步。树状支撑算法的优化则直接提升了打印成功率,这对复杂模型的打印尤为重要。
对于开源社区而言,本次更新也体现了BambuStudio团队对社区贡献的重视,多个来自社区的问题修复和功能改进被纳入正式版本。这种开放协作的模式有助于软件的持续改进和创新。
升级建议
对于当前使用BambuStudio 1.10.1版本的用户,特别是经常打印复杂模型或使用树状支撑功能的用户,建议升级到这个公测版以获得更好的打印体验。使用第三方打印机的用户也可以从改进的GCode导出功能中受益。
需要注意的是,作为公测版本,1.10.2可能仍存在一些未发现的问题。对于生产环境中的关键打印任务,用户可以考虑等待正式版发布后再进行升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1