Encore框架中Cookie的设置与读取实践指南
2025-05-24 10:44:33作者:何举烈Damon
前言
在现代Web开发中,Cookie管理是构建安全、高效应用的关键环节。Encore作为一款新兴的后端框架,提供了简洁而强大的Cookie处理机制。本文将深入探讨如何在Encore项目中实现Cookie的设置与读取操作。
Cookie设置的最佳实践
在Encore框架中设置Cookie非常直观。开发者可以通过返回响应对象时附加特定的头部信息来实现:
type ResponseWithCookies = ApiResponse<string> & {
cookie: Header<'Set-Cookie'>;
};
export const apiWithCookie = api(
{ auth: false, expose: true, method: 'POST', path: '/myapi' },
async (req: MyRequestType): Promise<ResponseWithCookies> => {
// 业务逻辑处理
return {
status: 'ok',
cookie: `myCookie=${cookieValue}; Path=/; HttpOnly; Secure; Max-Age=Session`,
};
}
);
这种方法的优势在于:
- 类型安全:通过TypeScript类型系统确保Cookie设置的规范性
- 简洁明了:直接返回包含Cookie信息的响应对象
- 可配置性强:可以灵活设置各种Cookie属性(HttpOnly、Secure等)
Cookie读取的多种方式
1. 通过请求对象直接读取
Encore允许开发者直接从请求对象中获取Cookie信息:
type RequestWithCookie = {
cookie?: Header<'Cookie'>;
};
async (request: RequestWithCookie) => {
console.log(request.cookie);
}
2. 通过认证系统读取
对于需要认证的接口,可以在认证参数中定义Cookie:
export type AuthParams = {
cookies?: Header<'Cookie'>;
};
export async function handleAuthentication(
params: AuthParams
): Promise<AuthType | null> {
console.log(params.cookies)
// 认证逻辑
}
3. 使用cookie解析库
对于复杂的Cookie处理场景,建议使用专门的cookie解析库:
import { parse } from 'cookie';
// 在认证处理函数中
const cookies = parse(params.cookies || '');
const refreshToken = cookies.refreshToken;
安全最佳实践
- HttpOnly标记:防止XSS攻击访问敏感Cookie
- Secure标记:确保Cookie仅通过HTTPS传输
- SameSite策略:根据需求设置Strict或Lax模式
- 合理设置有效期:会话Cookie或设置明确的Max-Age
常见问题解决方案
- Cookie未生效:检查Path属性是否匹配当前路由
- 跨域问题:确保前端和后端域名配置正确
- HTTPS要求:生产环境必须使用HTTPS才能设置Secure Cookie
结语
Encore框架提供了灵活而强大的Cookie管理机制,开发者可以根据项目需求选择最适合的实现方式。通过合理使用Cookie的各种安全属性,可以显著提升应用的安全性。希望本文能帮助开发者更好地理解和使用Encore中的Cookie功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135