nomacs图像浏览器3.21.1版本发布:新增格式支持与跨平台优化
nomacs是一款轻量级、开源的跨平台图像浏览器,以其快速加载和简洁界面著称。作为一款专注于图像查看和简单编辑的工具,nomacs支持多种图像格式,并提供基本的图像处理功能。最新发布的3.21.1版本带来了一系列功能增强和兼容性改进,进一步提升了用户体验。
核心功能更新
新增图像格式支持
3.21.1版本显著扩展了图像格式兼容性,主要体现在以下方面:
-
AVCI图像支持:Windows版本现在能够直接打开AVCI格式的图像文件,这是专业摄影和视频制作中常用的格式之一。
-
HEJ2格式保存:用户现在可以将图像保存为HEJ2格式,这种高效的图像压缩格式特别适合需要高质量但文件大小受限的场景。
命令行功能增强
新增了--list-formats命令行选项,这一功能对于开发者和技术用户特别有用:
- 可以列出所有支持的文件扩展名
- 同时显示支持的MIME类型
- 便于脚本集成和自动化处理
跨平台兼容性改进
Windows系统优化
-
Windows 7兼容版本:专门提供了
nomacs-3.21.1-win7.zip便携版,使用来自crystalidea/qt6windows7项目的库文件,确保在老旧的Windows7系统上也能运行。 -
安全更新建议:针对Windows7用户,建议安装
windows6.1-kb4474419和windows6.1-kb4490628更新以获得最佳兼容性。
macOS支持扩展
新增了Intel芯片的MacOS二进制文件,使得使用传统Intel处理器的Mac用户也能享受到最新版本的nomacs。
技术架构更新
-
库文件更新:Windows构建中捆绑的库文件已更新至最新版本,提高了稳定性和安全性。
-
安全验证:所有发布文件都经过了VirusTotal的安全扫描,确保下载安全。
使用建议
对于不同用户群体,我们建议:
-
普通用户:直接下载对应操作系统的标准安装包即可获得最佳体验。
-
Windows7用户:建议下载专门的win7版本,并确保系统已安装必要的更新补丁。
-
开发者用户:可以利用新的
--list-formats命令行选项进行自动化集成开发。
nomacs 3.21.1版本通过扩展格式支持和优化跨平台兼容性,进一步巩固了其作为轻量级图像浏览解决方案的地位。无论是专业用户还是普通用户,都能从这个版本中获得更流畅、更全面的图像浏览体验。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00