Django Labeller：轻量级图像标注工具

项目介绍

django-labeller 是一个专为创建分割数据集设计的轻量级图像标注工具，支持 Django、Flask 和 Qt 框架。它提供了多种标注方式，包括多边形、矩形、点和定向椭圆，并且支持多边形标签的编辑和布尔操作。此外，django-labeller 还集成了 DEXTR 算法，可以通过用户的几点点击自动生成对象的多边形轮廓。

项目技术分析

django-labeller 的核心技术包括：

• 多边形标注：支持多边形标签的创建和编辑，包括布尔操作，由 polybooljs 提供支持。
• DEXTR 算法：通过 dextr 库实现自动标注，用户只需点击几下即可生成对象的多边形轮廓。
• 兼容性：支持 Django、Flask 和 Qt 框架，用户可以根据需求选择合适的运行环境。
• 扩展性：提供了丰富的 API 和示例代码，方便用户进行二次开发和集成。

项目及技术应用场景

django-labeller 适用于以下场景：

• 图像分割数据集创建：适用于需要大量标注图像分割数据集的研究和开发项目。
• 计算机视觉研究：为计算机视觉算法提供标注数据，支持多种标注方式，满足不同需求。
• 图像标注工具集成：可以作为独立工具使用，也可以集成到现有的 Django 或 Flask 应用中。

项目特点

• 轻量级：设计简洁，易于安装和使用，适合快速上手。
• 多框架支持：兼容 Django、Flask 和 Qt，用户可以根据需求选择合适的运行环境。
• 丰富的标注方式：支持多边形、矩形、点和定向椭圆等多种标注方式，满足不同标注需求。
• 自动标注功能：集成了 DEXTR 算法，可以自动生成对象的多边形轮廓，提高标注效率。
• 可扩展性：提供了丰富的 API 和示例代码，方便用户进行二次开发和集成。

安装与使用

安装

推荐从 GitHub 克隆项目并安装：

> git clone https://github.com/Britefury/django-labeller.git
> python setup.py install

也可以通过 PyPI 安装：

> pip install django-labeller

示例

Flask Web 应用示例

启动 Flask 示例应用：

> python -m image_labelling_tool.flask_labeller

然后在浏览器中打开 127.0.0.1:5000。

Django Web 应用示例

初始化 Django 应用：

> python simple_django_labeller/manage.py migrate
> python simple_django_labeller/manage.py import_schema default demo
> python simple_django_labeller/manage.py populate images
> python simple_django_labeller/manage.py runserver

结语

django-labeller 是一个功能强大且易于使用的图像标注工具，适用于各种图像分割数据集的创建和计算机视觉研究。无论你是研究人员、开发者还是数据科学家，django-labeller 都能为你提供高效、灵活的标注解决方案。快来尝试吧！